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龍圖騰網恭喜四川省特種設備檢驗研究院;電子科技大學申請的專利基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884982B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510353164.0，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法、裝置及介質是由張甜甜;朱順鵬;劉治宏;鄒皓;張廷杰;王藍儀;馬雨廷設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法、裝置及介質，所述方法包括：基于曳引機信息、曳引繩信息以及歷史故障信息，得到第一故障偏差數據；基于曳引繩信息、導向輪信息、反繩輪信息以及所述歷史故障信息，得到第二故障偏差數據；基于導向輪信息、反繩輪信息以及所述歷史故障信息，得到第三故障偏差數據；基于所述第一故障偏差數據、所述第二故障偏差數據以及所述第三故障偏差數據，對曳引驅動系統進行故障預測，得到目標預測信息。本申請旨在準確預測曳引驅動系統可能出現的故障。

本發明授權基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的曳引驅動系統故障預測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取曳引驅動系統中的曳引機信息、曳引驅動系統中的曳引繩信息、曳引驅動系統中的導向輪信息、曳引驅動系統中的反繩輪信息以及所述曳引驅動系統的歷史故障信息；基于所述曳引機信息、所述曳引繩信息以及所述歷史故障信息，得到第一故障偏差數據，其中，所述第一故障偏差數據用于表征曳引機以及曳引繩與曳引驅動系統的歷史故障之間的關聯程度；基于所述曳引繩信息、所述導向輪信息、所述反繩輪信息以及所述歷史故障信息，得到第二故障偏差數據，其中，所述第二故障偏差數據用于表征導向輪、曳引繩、反繩輪與曳引驅動系統的歷史故障之間的關聯程度；基于所述導向輪信息、所述反繩輪信息以及所述歷史故障信息，得到第三故障偏差數據，其中，所述第三故障偏差數據用于表征導向輪、反繩輪與曳引驅動系統的歷史故障之間的關聯程度；基于所述第一故障偏差數據、所述第二故障偏差數據以及所述第三故障偏差數據，對曳引驅動系統進行故障預測，得到目標預測信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省特種設備檢驗研究院;電子科技大學，其通訊地址為：610100 四川省成都市龍泉驛區成龍大道三段788號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。