恭喜順豐科技有限公司李夢琴獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜順豐科技有限公司申請的專利翻拍圖像識別模型構建方法以及翻拍圖像識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114529774B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011214074.7，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權翻拍圖像識別模型構建方法以及翻拍圖像識別方法是由李夢琴;喻雨峰設計研發完成，并于2020-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本翻拍圖像識別模型構建方法以及翻拍圖像識別方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種翻拍圖像識別模型構建方法以及翻拍圖像識別方法。所述翻拍圖像識別模型構建方法包括：獲取攜帶類別標簽的初始樣本圖像數據以及初始翻拍圖像識別模型，初始翻拍圖像識別模型包括分類速度導向的第一分類模型層和分類精度導向的第二分類模型層；將初始樣本圖像數據輸入第一分類模型層，得到第一損失函數以及分類錯誤的復雜樣本圖像數據；根據復雜樣本圖像數據和初始樣本圖像數據，訓練第二分類模型層，得到第二損失函數；根據第一損失函數和第二損失函數，得到初始翻拍圖像識別模型的綜合損失函數，根據綜合損失函數反向傳播更新初始翻拍圖像識別模型的模型參數，得到已訓練的翻拍圖像識別模型。采用本方法能夠提高翻拍判斷準確率。
本發明授權翻拍圖像識別模型構建方法以及翻拍圖像識別方法在權利要求書中公布了：1.一種翻拍圖像識別模型構建方法，其特征在于，所述方法包括：獲取攜帶類別標簽的初始樣本圖像數據以及初始翻拍圖像識別模型，所述初始翻拍圖像識別模型包括分類速度導向的第一分類模型層和分類精度導向的第二分類模型層；將所述初始樣本圖像數據輸入所述第一分類模型層，得到第一損失函數以及分類錯誤的復雜樣本圖像數據；根據所述復雜樣本圖像數據和所述初始樣本圖像數據，訓練所述第二分類模型層，得到第二損失函數；根據所述第一損失函數和所述第二損失函數，得到初始翻拍圖像識別模型的綜合損失函數，根據所述綜合損失函數反向傳播更新所述初始翻拍圖像識別模型的模型參數，得到已訓練的翻拍圖像識別模型。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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