恭喜山東科技大學田銀花獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東科技大學申請的專利一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113936755B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111053223.0,技術領域涉及:G16H10/20;該發明授權一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法是由田銀花;李昕燃;韓咚;牛曉琳;高玲玲設計研發完成,并于2021-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法,涉及數據檢測及計算技術領域。其解決了現有技術中使用業務對齊的手段對臨床路徑進行變異檢測效率低的技術問題,該檢測方法包括以下步驟:首先對臨床路徑診療日志中的跡進行篩選,去除噪音,保留有效跡;然后基于有效跡與其相對應的過程模型,建立新的合成模型,新的合成模型可體現診療日志與臨床路徑之間的偏差;最后,采用時間復雜度與選取合成模型復雜度正相關的A*算法查找最優對齊。本發明方法可以極大地減少對齊消耗的時間,本發明實施例中的實驗數據表明,該算法相較于其他變異檢測算法效率大幅提高,證明了該算法在變異檢測方面的優越性與有效性。
本發明授權一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于Petri網同步合成運算的臨床路徑變異檢測方法,其特征在于,依次包括以下步驟:S1、對臨床路徑診療日志中的跡進行篩選,去除噪音,保留有效跡;S2、基于有效跡與其相對應的過程模型,建立新的合成模型,所述的新的合成模型體現診療日志與臨床路徑之間的偏差;S3、采用時間復雜度與選取合成模型復雜度正相關的A*算法查找最優對齊;步驟S1中,篩選臨床路徑診療日志中的跡時,逐個檢查跡中的所有活動,將當前檢查的活動與其后繼活動的順序關系與先序關系矩陣中的順序關系進行對比,若不符合,則終止檢查,將該條跡指定為噪音,從日志中去除;步驟S1中,設置一個并行活動集S,在開始遍歷前,將跡中的首個活動置入S中,設遍歷的當前活動為活動cur,活動cur在跡中的后繼活動為活動post,規則如下:S11、若集合S中存在一個或以上先序關系矩陣允許發生時間早于活動post且反之不成立的活動時,將集合中的這些活動刪除,然后將活動post置入集合S;S12、若集合S中的所有活動均與活動post構成并行關系,則僅將活動post置入集合S,不刪除任何元素;S13、若集合S中存在任一活動與活動post構成順序偏差關系,則該條跡被視為噪音,可以直接舍棄;步驟S2中,建立新的合成模型時,先將有效跡轉換成Petri網形式的日志模型,然后將兩個對應相同活動的變遷合并,同時前集與后集分別進行合并,即得新的合成模型;步驟S3中,首先計算所述的新的合成模型的可達圖,然后基于A*算法進行最優對齊的查找。
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