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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的藥物特征信息確定方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114417986B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210026435.8，技術領域涉及：G16C20/50；該發(fā)明授權基于人工智能的藥物特征信息確定方法及裝置是由王俊設計研發(fā)完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的藥物特征信息確定方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的藥物特征信息確定方法及裝置，涉及智能醫(yī)療技術領域，主要目的在于解決現有藥物特征信息確定準確性差的問題。主要包括：獲取目標藥物的藥物分子結構圖像數據；基于已完成訓練的圖像分類模型對所述藥物分子結構圖像數據進行分類處理，得到分子結構圖像分類結果，所述圖像分類模型為基于自注意力機制挖掘分子結構節(jié)點特征并通過圖拓撲結構的輔助信息對圖卷積網絡進行分層池化后，完成訓練得到的；調取與所述分子結構圖像分類結果匹配的藥物特征處理流程；基于所述藥物特征處理流程對所述分子結構圖像分類結果執(zhí)行特征匹配操作，得到所述目標藥物的藥物特征信息。主要用于基于人工智能的藥物特征信息的確定。

本發(fā)明授權基于人工智能的藥物特征信息確定方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的藥物特征信息確定方法，其特征在于，包括：獲取目標藥物的藥物分子結構圖像數據；基于已完成訓練的圖像分類模型對所述藥物分子結構圖像數據進行分類處理，得到分子結構圖像分類結果，所述圖像分類模型為基于自注意力機制挖掘分子結構節(jié)點特征并通過圖拓撲結構的輔助信息對圖卷積網絡進行分層池化后，完成訓練得到的；調取與所述分子結構圖像分類結果匹配的藥物特征處理流程；基于所述藥物特征處理流程對所述分子結構圖像分類結果執(zhí)行特征匹配操作，得到所述目標藥物的藥物特征信息；所述調取與所述分子結構圖像分類結果匹配的藥物特征處理流程之前，所述方法還包括：接收對所述藥物分子結構圖像數據觸發(fā)的分子分類任務，所述分子分類任務用于表征對不同藥物分子結構圖像數據執(zhí)行所述藥物特征處理流程中對應的處理節(jié)點；所述調取與所述分子結構圖像分類結果匹配的藥物特征處理流程包括：解析所述分子分類任務中所述藥物分子結構圖像數據的處理節(jié)點，并基于分類處理得到的分子結構圖像分類結果與所述處理節(jié)點進行匹配，所述處理節(jié)點為所述藥物特征處理流程中執(zhí)行藥物分子組成特征、藥物分子屬性特征以及藥物分子結構匹配中的至少一個；調取與所述分子結構圖像分類結果所匹配的至少一個處理節(jié)點。

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