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龍圖騰網恭喜南京工業大學申請的專利基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114912363B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210608016.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法是由鄭傲楠;紀曉俊;王天荊;王凱峰;張子杰;許周康設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法在說明書摘要公布了：一種基于BP?LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法，步驟包括：1輔助變量選取，以及數據采樣和預處理；2基于BP?LSTM模型的軟測量；步驟1中，選取轉速和加堿流量作為輔助變量，選用葡萄糖濃度作為關鍵變量，并進行預處理；步驟2包括：2.1將預處理后的輔助變量輸入BP網絡進行葡萄糖濃度的實時軟測量；2.2利用LSTM網絡預測葡萄糖濃度，實現對葡萄糖補料的實時軟監測。實驗結果表明，本方法的測量效果最好，能更有效地促進解脂耶氏酵母發酵工藝的快速發展。

本發明授權基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法在權利要求書中公布了：1.一種基于BP-LSTM模型的解脂耶氏酵母發酵軟測量方法，其特征是步驟包括：1輔助變量選取，以及數據采樣和預處理；2基于BP-LSTM模型的軟測量；所述步驟1中，選取轉速和加堿流量作為輔助變量，選用葡萄糖濃度作為關鍵變量，并進行預處理；解脂耶氏酵母發酵過程中，轉速是指發酵罐內攪拌槳葉的轉速，加堿流量是指是向發酵罐內加入堿液的流量；所述步驟2包括：2.1將預處理后的輔助變量輸入BP網絡進行葡萄糖濃度的實時軟測量；2.2將BP網絡的葡萄糖濃度輸出值輸入LSTM模型，以預測未來時刻的葡萄糖濃度值，實現對葡萄糖補料的實時軟監測；對于所述步驟2.1中的BP網絡：首先，進行BP網絡建模：把所述轉速、加堿流量兩個輔助變量x1,x2作為BP網絡的輸入變量，構建神經元個數分別為2,5,1的三層網絡模型，BP網絡模型的輸出變量y為葡萄糖濃度；然后，對BP網絡模型進行訓練：對多組轉速、加堿流量、葡萄糖濃度數據進行預處理后，根據不同的初始葡萄糖濃度，分別選取多組不同葡萄糖濃度及相應的轉速和加堿流量數據作為訓練集，剩余的葡萄糖濃度及相應的轉速和加堿流量數據作為測試集；最后，使用訓練得到的BP網絡模型對預處理后的輔助變量進行葡萄糖濃度的實時軟測量；對于所述步驟2.2中的LSTM網絡：首先，進行LSTM網絡建模；然后，對LSTM網絡模型進行訓練：采用多個葡萄糖濃度值作為初始數據，并區分為訓練集和測試集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工業大學，其通訊地址為：211899 江蘇省南京市江北新區浦珠南路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。