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恭喜安徽財貿職業學院呂林全獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜安徽財貿職業學院申請的專利一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114998300B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210743828.0,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法是由呂林全;彭孟樂設計研發完成,并于2022-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法,屬于裂隙燈圖像分類領域,包括對圖像數據集內的圖像進行預處理,構建多尺度信息融合網絡模型,在網絡模型中添加多尺度信息融合器,引入標簽平滑策略,對多尺度信息融合網絡模型進行訓練和測試,最后使用多尺度信息融合網絡模型對二維裂隙燈熒光染色目標圖像進行分類,結合圖像預處理、深度神經網絡模型的搭建與訓練以及測試,使后續對角膜潰瘍疾病的研究有很大的幫助,能對二維裂隙燈熒光染色圖像做出更優的判斷,有助于二維裂隙燈熒光染色圖像的分類和檢測,提高二維裂隙燈熒光染色圖像的篩查效率,提高對不同類型的角膜潰瘍分類的準確率。

本發明授權一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多尺度信息融合網絡的角膜潰瘍分類方法,其特征在于,采用以下步驟:步驟1:獲取二維裂隙燈熒光染色圖像數據集,對圖像進行預處理;步驟2:構建多尺度信息融合網絡模型;步驟3:對多尺度信息融合網絡模型進行訓練和測試;步驟4:使用多尺度信息融合網絡模型對二維裂隙燈熒光染色目標圖像進行分類;所述步驟2中構建的多尺度信息融合網絡模型是先設立主干網絡,然后在主干網絡的基礎上設計并添加多尺度信息融合器,最后引入了標簽平滑策略對網絡模型進行優化;所述多尺度信息融合網絡模型是以二維卷積神經網絡模型為主干網絡,所述主干網絡設有多個二維卷積核,四個密集連接層和三個轉換層,第一個二維卷積核大小為7*7、步長為2,其他二維卷積核的大小分別是3*3和1*1,卷積核的步長為1和2中的一種。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人安徽財貿職業學院,其通訊地址為:230000 安徽省合肥市翡翠路900號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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