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龍圖騰網(wǎng)恭喜華南理工大學(xué)申請(qǐng)的專利基于色差特征提取的瓷磚分色方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115359269B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210798806.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/74；該發(fā)明授權(quán)基于色差特征提取的瓷磚分色方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由謝巍;錢文軒;余孝源;張浪文;謝宇敏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于色差特征提取的瓷磚分色方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于色差特征提取的瓷磚分色方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：采集待分色瓷磚的圖像，從中選取少量瓷磚圖像，根據(jù)少量瓷磚圖像計(jì)算聚類閾值；利用色差特征提取模型從待分色瓷磚的圖像中提取高維瓷磚色差特征，進(jìn)而構(gòu)建待聚類圖像特征矩陣；根據(jù)聚類閾值和待聚類圖像特征矩陣，實(shí)現(xiàn)在線聚類，完成所有瓷磚的分色；若新的待檢測(cè)瓷磚與先前的待檢測(cè)瓷磚是相同種類，則將新的待分色瓷磚的圖像提取出的高維瓷磚色差特征添加至待聚類圖像特征矩陣，根據(jù)聚類閾值和待聚類圖像特征矩陣，實(shí)現(xiàn)在線聚類；否則重新重復(fù)上述過程。本發(fā)明通過將聚類閾值和瓷磚色差特征結(jié)合在線聚類，能夠精確、高效地完成瓷磚色差的分色。

本發(fā)明授權(quán)基于色差特征提取的瓷磚分色方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于色差特征提取的瓷磚分色方法，其特征在于，所述方法包括：采集n張待分色瓷磚的圖像；n≥10；從待分色瓷磚的圖像中隨機(jī)選取少量的瓷磚圖像，根據(jù)少量的瓷磚圖像，利用自適應(yīng)聚類閾值算法計(jì)算聚類閾值；將待分色瓷磚的圖像輸入色差特征提取模型，提取出高維瓷磚色差特征；根據(jù)所述高維瓷磚色差特征，構(gòu)建待聚類圖像特征矩陣；根據(jù)所述聚類閾值和所述待聚類圖像特征矩陣，實(shí)現(xiàn)在線聚類，完成所有待檢測(cè)瓷磚分色；若新的待檢測(cè)瓷磚與先前的待檢測(cè)瓷磚是相同種類，則根據(jù)新的待分色瓷磚的圖像，提取出新的高維瓷磚色差特征，并將新的高維瓷磚色差特征添加至待聚類圖像特征矩陣中；根據(jù)待聚類圖像特征矩陣和所述聚類閾值，實(shí)現(xiàn)在線聚類，完成待檢測(cè)瓷磚分色；否則，返回采集待分色瓷磚的圖像，并繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)操作，實(shí)現(xiàn)瓷磚分色；設(shè)少量的瓷磚圖像為m張；其中，所述根據(jù)少量的瓷磚圖像，利用自適應(yīng)聚類閾值算法計(jì)算聚類閾值，包括：將m張瓷磚圖像作為閾值選取圖像；對(duì)于任意一張閾值選取圖像nx，將其均勻劃分為k×k個(gè)區(qū)域，得到k×k張區(qū)域圖像；其中，x∈1,…,m，k為大于1的正整數(shù)；根據(jù)k×k張區(qū)域圖像，得到特征矩陣；根據(jù)所述特征矩陣中行向量計(jì)算歐氏距離，得到距離矩陣；計(jì)算所述距離矩陣中所有元素的平均值，得到閾值選取圖像nx的色差距離平均值Fx；根據(jù)m張閾值選取圖像計(jì)算的色差距離平均值F1,F2,…,Fm，計(jì)算聚類閾值；所述根據(jù)所述聚類閾值和所述待聚類圖像特征矩陣，實(shí)現(xiàn)在線聚類，完成所有待檢測(cè)瓷磚分色，包括：根據(jù)所述待聚類圖像特征矩陣，構(gòu)建聚類中心矩陣；根據(jù)所述待聚類圖像特征矩陣和所述聚類中心矩陣，計(jì)算相似性矩陣；根據(jù)所述相似性矩陣和所述聚類閾值，實(shí)現(xiàn)在線聚類，完成所有待檢測(cè)瓷磚分色。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人華南理工大學(xué)，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。