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龍圖騰網恭喜長沙理工大學申請的專利一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115629312B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211344367.6，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法是由何知義;曾雨婷;徐曉強設計研發完成，并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法，包括以下步驟：獲取電機在不同健康狀態下的多源信號，并建立原始信號樣本集；從基于小波包分解的多源信號中提取特征張量；用電機正常狀態下的特征張量對單分類張量超圓盤模型進行訓練，得到其決策函數；利用訓練好的模型對待檢測樣本進行測試，最后輸出檢測結果。電機故障檢測結果對比分析表明本發明提出的單分類張量超圓盤優于目前主流的檢測方法。

本發明授權一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：獲取電機在不同健康狀態下的多源信號，并建立原始信號樣本集；步驟2：從基于小波數據包分解的多源信號中提取特征張量；步驟3：用電機正常狀態下的特征張量對單分類張量超圓盤模型進行訓練，得到其決策函數，計算過程包括如下步驟：對于由l個張量樣本組成的張量樣本集合定義張量超圓盤幾何邊界： 其中,αi是張量樣本的組合系數對于原點與張量超圓盤之間的最近鄰點，轉化為下式所示的最小模量優化問題： 對于求解優化問題的約束條件中的中心S和半徑r，并轉換為如下式二次規劃問題： 對于上式所示優化問題，引入非負拉格朗日乘子βi,i＝1,2,…,l構造相應拉格朗日函數： 根據KKT條件，得到下式中r和S的偏導數，并分別設為零： 二次規劃優化問題的對偶性表示為： 對于對偶等式中的張量內積計算問題，采用CP分解對原始張量進行分解，張量內積可表示為： 優化問題轉化為： 對于上述優化問題，采用標準算法得到最優解為中心S和半徑r可表示為： 將得到的中心S和半徑r替換為二次規劃的優化問題，優化問題轉化為： 進一步擴展了優化問題中的約束條件為： 對于上式中的張量內積計算問題，使用張量內積公式代替，優化問題進一步轉化為： 利用優化問題的最優解，設最優解為對應的最近鄰點為計算出最優超平面的權值張量和偏差b*： 單分類張量超圓盤的決策函數可以表示為： 單分類張量超圓盤的檢測輸出結果表示為： 步驟4：使用訓練過的單分類張量超圓盤來檢測待檢測的樣本；步驟5：輸出檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長沙理工大學，其通訊地址為：410114 湖南省長沙市天心區萬家麗南路二段960號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。