恭喜福州大學(xué)陳星獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜福州大學(xué)申請(qǐng)的專利基于PSO-GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116644131B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310367134.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/27;該發(fā)明授權(quán)基于PSO-GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法是由陳星;蔣騰聰;張建山;鄭鴻強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-04-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于PSO-GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于PSO?GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法,包括以下步驟:步驟一:?jiǎn)栴}建模;交易來自于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,其中的數(shù)據(jù)在不同的場(chǎng)景共享或者處理;不同場(chǎng)景下生成的交易數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈系統(tǒng)來共享數(shù)據(jù)庫(kù);區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)從物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中接收交易,并將交易記錄在區(qū)塊鏈賬本中;步驟二:提出的PSO?GA方法;結(jié)合粒子群算法和遺傳算法來對(duì)分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;應(yīng)用本技術(shù)方案可以在更短的算法執(zhí)行時(shí)間取得更高的系統(tǒng)吞吐量TPS。
本發(fā)明授權(quán)基于PSO-GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于PSO-GA的分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能優(yōu)化方法,其特征在于包括以下步驟:步驟一:?jiǎn)栴}建模;交易來自于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,其中的數(shù)據(jù)在不同的場(chǎng)景共享或者處理;不同場(chǎng)景下生成的交易數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈系統(tǒng)來共享數(shù)據(jù)庫(kù);區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)從物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中接收交易,并將交易記錄在區(qū)塊鏈賬本中,以保證可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理,使共享數(shù)據(jù)及其邏輯關(guān)系不可變地存儲(chǔ);步驟二:提出的PSO-GA方法;結(jié)合粒子群算法和遺傳算法來對(duì)分片區(qū)塊鏈系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;粒子群優(yōu)化算法通過對(duì)鳥群捕食行為的研究,進(jìn)一步用群體智能建立一個(gè)簡(jiǎn)化的模型,模型將優(yōu)化問題搜索空間對(duì)應(yīng)鳥類群體的飛行空間,個(gè)體來表征問題的可行解,將個(gè)體抽象成沒有質(zhì)量與體積的粒子,求鳥類群體尋找食物的過程對(duì)應(yīng)求解優(yōu)化問題的過程;每個(gè)粒子在粒子群算法中代表優(yōu)化問題的候選解,給定它們初始位置與初始速度,然后通過不斷迭代尋找問題的最優(yōu)解;每個(gè)粒子以某種速度和方向在整個(gè)問題空間范圍內(nèi)移動(dòng),并更新自己的移動(dòng)情況,該速度受很多的因素影響;引入適應(yīng)度函數(shù)來評(píng)價(jià)每個(gè)粒子解的質(zhì)量,函數(shù)判斷粒子在空間范圍內(nèi)所產(chǎn)生解的優(yōu)劣;在每一次的迭代過程中,粒子通過跟蹤兩個(gè)“極值”來更新自己在解空間中的位置與飛行速度。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人福州大學(xué),其通訊地址為:350108 福建省福州市閩侯縣福州大學(xué)城烏龍江北大道2號(hào)福州大學(xué);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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