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龍圖騰網恭喜上海理工大學申請的專利一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117197470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311256488.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法、設備及介質是由李峰;黃澤濤;丁鵬超;張學典;周軍設計研發完成，并于2023-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法、設備及介質，其中，方法包括：接收結腸鏡圖像；將所述結腸鏡圖像輸入至增強雙聚合息肉分割網絡，得到息肉分割結果；增強雙聚合息肉分割網絡包括Transformer分支部分、FCN分支部分、拼接模塊和預測頭PH模塊；所述Transformer分支部分以結腸鏡圖像為輸入，輸出富含全局和局部語義信息的特征圖；所述FCN分支部分從所述結腸鏡圖像中提取全尺寸高度融合的多尺度特征，得到全尺寸的細粒度息肉病變特征圖；拼接模塊將Transformer分支部分輸出和FCN分支部分的輸出沿著通道維度進行拼接，得到全尺寸的特征張量；預測頭PH模塊以所述全尺寸的特征張量為輸入，輸出息肉分割結果。本發明提升了息肉分割的精度。

本發明授權一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于結腸鏡圖像的息肉分割方法，其特征在于，包括以下步驟：接收結腸鏡圖像；將所述結腸鏡圖像輸入至增強雙聚合息肉分割網絡，得到息肉分割結果；其中，所述增強雙聚合息肉分割網絡包括Transformer分支部分、FCN分支部分、拼接模塊和預測頭PH模塊；所述Transformer分支部分包括特征編碼器和多階段特征聚合MFAD解碼器；所述特征編碼器用于對所述結腸鏡圖像進行特征提取，得到多個等級、不同尺度的全局特征圖；所述多階段特征聚合MFAD解碼器包括自適應特征聚合AFA模塊、邊緣特征提取ResidualBlock模塊和選擇性全局-局部融合SGLFH模塊；所述自適應特征聚合AFA模塊用于對不同尺度的相鄰高等級的全局特征圖進行漸進自適應的融合，生成優化的全局特征圖；所述邊緣特征提取ResidualBlock模塊用于捕捉低等級的全局特征圖中隱藏的局部息肉邊緣特征信息；所述選擇性全局-局部融合SGLFH模塊用于選擇性的將所述局部息肉邊緣特征信息與所述優化的全局特征圖進行融合，得到富含全局和局部語義信息的特征圖；所述FCN分支部分的編解碼器用于從所述結腸鏡圖像中提取全尺寸高度融合的多尺度特征，得到全尺寸的細粒度息肉病變特征圖；拼接模塊，用于將所述Transformer分支部分輸出的特征圖和FCN分支部分的輸出的細粒度息肉病變特征圖沿著通道維度進行拼接，得到全尺寸的特征張量；所述預測頭PH模塊以所述全尺寸的特征張量為輸入，輸出息肉分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海理工大學，其通訊地址為：200093 上海市楊浦區軍工路516號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。