恭喜黃河水利委員會(huì)水文水資源信息中心;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)湖南省電力設(shè)計(jì)院有限公司靳莉君獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜黃河水利委員會(huì)水文水資源信息中心;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)湖南省電力設(shè)計(jì)院有限公司申請(qǐng)的專利基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117992919B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410168448.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法是由靳莉君;徐金閣;呂園園;劉靜;劉興暢;戴昌明;郭強(qiáng);龔璽;嚴(yán)昌盛;劉群;康翰一;王鵬;韓作強(qiáng);王婷設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-02-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法在說(shuō)明書摘要公布了:公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法。其首先將河流水位的時(shí)間序列和降雨量的時(shí)間序列分別排列為輸入向量后進(jìn)行關(guān)聯(lián)編碼以得到降雨量?河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量,接著,通過河流流域地表形態(tài)特征提取器對(duì)河流流域的衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行特征提取并使用基于重參數(shù)化層的特征圖增強(qiáng)器進(jìn)行處理以得到河流流域地表形態(tài)增強(qiáng)特征圖,然后,對(duì)所述河流流域地表形態(tài)增強(qiáng)特征圖和所述降雨量?河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量進(jìn)行多模態(tài)融合以得到多氣象模態(tài)融合特征,最后,基于所述多氣象模態(tài)融合特征,確定是否產(chǎn)生河流洪水預(yù)警提示。這樣,可以提高洪水預(yù)警的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,為洪水防御和救援提供有效的決策支持。
本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多氣象模態(tài)融合的河流洪水預(yù)警方法,其特征在于,包括:獲取河流流域的衛(wèi)星遙感圖像;獲取氣象站數(shù)據(jù),其中,所述氣象站數(shù)據(jù)包括河流水位的時(shí)間序列和降雨量的時(shí)間序列;將所述河流水位的時(shí)間序列和所述降雨量的時(shí)間序列分別按照時(shí)間維度排列為河流水位時(shí)序輸入向量和降雨量時(shí)序輸入向量;對(duì)所述降雨量時(shí)序輸入向量和所述河流水位時(shí)序輸入向量進(jìn)行關(guān)聯(lián)編碼以得到降雨量-河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量,其中,通過計(jì)算降雨量和河流水位的時(shí)序輸入向量之間的樣本協(xié)方差關(guān)聯(lián)矩陣,以揭示降雨量和河流水位之間的關(guān)聯(lián)模式和變化趨勢(shì),并通過基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的降雨量-河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征提取器進(jìn)行特征挖掘,以提取出所述降雨量和所述河流水位之間的時(shí)序協(xié)同關(guān)聯(lián)特征信息,得到降雨量-河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量;通過基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的河流流域地表形態(tài)特征提取器對(duì)所述河流流域的衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行特征提取以得到河流流域地表形態(tài)特征圖;使用基于重參數(shù)化層的特征圖增強(qiáng)器對(duì)所述河流流域地表形態(tài)特征圖進(jìn)行處理以得到河流流域地表形態(tài)增強(qiáng)特征圖;對(duì)所述河流流域地表形態(tài)增強(qiáng)特征圖和所述降雨量-河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量進(jìn)行多模態(tài)融合以得到多氣象模態(tài)融合特征,其中,使用基于元網(wǎng)絡(luò)的多氣象模態(tài)融合器對(duì)所述河流流域地表形態(tài)增強(qiáng)特征圖和所述降雨量-河流水位時(shí)序關(guān)聯(lián)特征向量進(jìn)行多模態(tài)融合以得到多氣象模態(tài)融合特征圖,以將不同氣象模態(tài)的特征進(jìn)行逐通道融合;以及基于所述多氣象模態(tài)融合特征,確定是否產(chǎn)生河流洪水預(yù)警提示。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人黃河水利委員會(huì)水文水資源信息中心;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)湖南省電力設(shè)計(jì)院有限公司,其通訊地址為:450000 河南省鄭州市金水區(qū)城北路東12號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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