買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中水珠江規劃勘測設計有限公司申請的專利基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119377796B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411422020.8，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法和系統是由黃華平;林煥新;高慧琴;劉惠敏;朱三華;王珮;靳高陽;陳飛;劉喜燕;劉昭辰;程聰;何俊;麻王斌設計研發完成，并于2024-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法和系統，涉及水文預報的技術領域，該方法包括：獲取目標流域的基礎數據和降雨預報數據，結合水文模型，得到預報流量數據，以及依據歷史時期實測流量和模擬流量數據，依次采用因子分解、數據正態轉換的方法，逐項建立了兩者不同組成項的聯合分布函數，并推導了以未來時刻的預報值各項為條件，實測值各項的條件分布函數，最終通過隨機抽樣與數據重構方法，獲取了未來時刻流量過程的概率預報成果。本申請的方法充分考慮了水文序列組成的復雜性以及不同組成項的內在變化特征存在明顯差異這一問題，從而不僅提升了概率預報方法的后處理校正精度，還能更加精準地量化預報結果的不確定性。

本發明授權基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時間序列全過程處理的水文概率預報方法，其特征在于，包括：獲取目標流域的基礎數據和降雨預報數據，其中，所述基礎數據包括水文氣象數據和地質特征數據；基于所述基礎數據，建立所述目標流域所對應的水文模型，得到歷史時期的實測流量數據和模擬流量數據；將所述降雨預報數據輸入至所述水文模型，得到所述目標流域未來時刻的預報流量數據；基于所述水文模型的模擬結果，分別對所述目標流域的所述實測流量數據和所述模擬流量數據進行分解，得到所述實測流量數據和所述模擬流量數據的多階平滑序列和多階殘差序列；其中，得到所述實測流量數據和所述模擬流量數據的多階平滑序列和多階殘差序列，包括：獲取滑動周期；基于所述滑動周期，分別對所述實測流量數據和所述模擬流量數據迭代進行分解操作，直到確定滿足迭代終止條件時，得到所述實測流量數據和所述模擬流量數據的多階平滑序列和多階殘差序列；其中，所述分解操作包括：基于所述滑動周期，分別對所述實測流量數據的序列和所述模擬流量數據的序列進行滑動平均處理，得到所述實測流量數據序列和所述模擬流量數據序列的一階平滑序列，并基于所述一階平滑序列和實測流量數據序列或模擬流量數據序列，得到所述實測流量數據序列和所述模擬流量數據序列的一階殘差序列；所述一階殘差序列作為下一次迭代過程中的實測流量數據序列或模擬流量數據序列執行所述分解操作；基于所述實測流量數據和所述模擬流量數據的多階平滑序列和多階殘差序列，逐項建立所述實測流量數據與所述模擬流量數據的各個平滑序列與殘差序列的聯合分布函數；基于所述實測流量數據與所述模擬流量數據的各個平滑序列與殘差序列的聯合分布函數，對未來時刻預報流量數據進行后處理校正，得到所述未來時刻的預報流量數據的各項在真實空間的后處理樣本集合；對所述未來時刻的預報流量數據的各項后處理樣本集合進行數據重構，得到未來時刻流量過程的概率預報結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中水珠江規劃勘測設計有限公司，其通訊地址為：510610 廣東省廣州市天河區天壽路105號9-19層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。