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龍圖騰網(wǎng)恭喜徐州芒旭軟件科技有限公司申請的專利一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119539615B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411738495.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)是由閆皓;任文江;劉鑫設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)。傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評估方式往往依賴于教師的主觀判斷和學(xué)生的考試成績，無法全面客觀地評估教學(xué)效果。本發(fā)明提供了這樣一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，所述評估系統(tǒng)采用多方面評價(jià)模型對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)，使評價(jià)結(jié)果更為客觀，更加全面，包括：數(shù)據(jù)收集模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，學(xué)情分析模型，第一學(xué)生評價(jià)模型，第二學(xué)生評價(jià)模型，評價(jià)整合模塊，可視化界面。該系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)模型明確了學(xué)生的出勤情況、隨堂測驗(yàn)分?jǐn)?shù)以及作業(yè)完成情況之間的關(guān)系，從而進(jìn)一步反映了學(xué)生的課堂表現(xiàn)，使得對學(xué)生的評價(jià)報(bào)告更加準(zhǔn)確，更加客觀。

本發(fā)明授權(quán)一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI的教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)收集模塊：數(shù)據(jù)收集，收集學(xué)生數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：數(shù)據(jù)預(yù)處理，將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，格式轉(zhuǎn)換，歸一化；學(xué)情分析模型：學(xué)情分析模型建立，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入模型，對未來的成績進(jìn)行預(yù)測和分析并輸出評估結(jié)果；第一學(xué)生評價(jià)模型：將學(xué)生出勤日期、學(xué)生隨堂測試成績以及學(xué)生作業(yè)完成情況整合后輸入第一學(xué)生評價(jià)模型，輸出第一學(xué)生評價(jià)報(bào)告；第二學(xué)生評價(jià)模型：使用調(diào)查問卷的方式收集學(xué)生信息，并以此作為數(shù)據(jù)，輸入第二學(xué)生評價(jià)模型，輸出第二學(xué)生評價(jià)報(bào)告；評價(jià)整合模塊：利用熵權(quán)法確定學(xué)情分析模型、第一學(xué)生評價(jià)模型與第二學(xué)生評價(jià)模型的權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重將學(xué)情分析模型、第一學(xué)生評價(jià)模型與第二學(xué)生評價(jià)模型的評估結(jié)果與評價(jià)報(bào)告進(jìn)行整合，形成關(guān)于學(xué)生的總體評價(jià)；可視化界面：使用pythonflask框架建立可視化界面，接入學(xué)情分析模型、第一學(xué)生評價(jià)模型與第二學(xué)生評價(jià)模型，將生成的評價(jià)報(bào)告進(jìn)行匯總并展示相關(guān)數(shù)據(jù)和圖表，并在有需求的情況下將評價(jià)頁面進(jìn)行保存，生成pdf文件。

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