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龍圖騰網(wǎng)恭喜中影年年(北京)科技有限公司申請的專利基于AIGC的角色行為預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119670872B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510181014.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/025；該發(fā)明授權(quán)基于AIGC的角色行為預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)是由郭勇;苑朋飛;彭德淑;張旭設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于AIGC的角色行為預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于AIGC的角色行為預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對角色行為數(shù)據(jù)進行時空分形分析，得到角色行為模式譜并進行結(jié)構(gòu)提取，得到角色行為拓撲結(jié)構(gòu)；對環(huán)境信息進行多尺度熵分析，得到場景復雜度指標；對角色行為拓撲結(jié)構(gòu)和場景復雜度指標進行協(xié)同進化計算，得到行為?環(huán)境交互圖譜并進行行為路徑分析及篩選，得到目標行為路徑集；對目標行為路徑集進行因果涌現(xiàn)分析，得到角色行為預(yù)測結(jié)果。本申請通過對角色行為數(shù)據(jù)進行時空分形分析，能夠捕捉到行為模式在不同時空尺度上的復雜性和自相似性，從而更全面地理解角色行為的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和動態(tài)特征，提升了基于AIGC的角色行為預(yù)測的效率及準確率。

本發(fā)明授權(quán)基于AIGC的角色行為預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AIGC的角色行為預(yù)測方法，其特征在于，所述基于AIGC的角色行為預(yù)測方法包括：對預(yù)先采集的角色行為數(shù)據(jù)進行時空分形分析，得到角色行為模式譜；對所述角色行為模式譜進行結(jié)構(gòu)提取，得到角色行為拓撲結(jié)構(gòu)，包括：對所述角色行為模式譜進行生成式語義分割，得到行為模式單元，并對所述行為模式單元進行上下文感知編碼，得到編碼行為序列；對所述編碼行為序列進行時序關(guān)聯(lián)分析，得到行為轉(zhuǎn)換序列，并對所述行為轉(zhuǎn)換序列進行頻率統(tǒng)計，得到頻率矩陣；對所述頻率矩陣進行自適應(yīng)閾值過濾，得到主要行為轉(zhuǎn)換路徑，并對所述主要行為轉(zhuǎn)換路徑進行圖結(jié)構(gòu)化處理，得到初始行為圖；對所述初始行為圖進行中心度計算，得到關(guān)鍵行為節(jié)點集，并對所述關(guān)鍵行為節(jié)點集進行連接度分析，得到行為子圖集合；對所述行為子圖集合進行層次化聚類，得到多層次行為結(jié)構(gòu)，并對所述多層次行為結(jié)構(gòu)進行拓撲關(guān)系提取，得到角色行為拓撲結(jié)構(gòu)；對環(huán)境信息進行多尺度熵分析，得到場景復雜度指標；對所述角色行為拓撲結(jié)構(gòu)和所述場景復雜度指標進行協(xié)同進化計算，得到行為-環(huán)境交互圖譜，包括：對所述角色行為拓撲結(jié)構(gòu)進行生成式語義嵌入，得到行為語義向量，并對所述場景復雜度指標進行上下文感知映射，得到環(huán)境語義向量；對所述行為語義向量和所述環(huán)境語義向量進行張量積運算，得到初始交互張量；對所述初始交互張量進行稀疏性約束分解，得到關(guān)鍵交互因子，并對所述關(guān)鍵交互因子進行自適應(yīng)權(quán)重分配，得到加權(quán)交互特征；對所述加權(quán)交互特征進行動態(tài)時間規(guī)整，得到對齊交互序列，并對所述對齊交互序列進行條件熵計算，得到互信息矩陣；對所述互信息矩陣進行譜聚類，得到行為-環(huán)境簇集，并對所述行為-環(huán)境簇集進行拓撲結(jié)構(gòu)重構(gòu)，得到初始交互圖譜；對所述初始交互圖譜進行演化動力學建模，得到行為-環(huán)境交互圖譜；通過模擬退火算法對所述行為-環(huán)境交互圖譜進行行為路徑分析及篩選，得到目標行為路徑集；對所述目標行為路徑集進行因果涌現(xiàn)分析，得到角色行為預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中影年年(北京)科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市昌平區(qū)溝自頭街8號院1號樓7層701、8層801；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。