買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119669766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510180126.X，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法是由卓成;孫凇昱設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法在說明書摘要公布了：本發明屬于高速通信鏈路分析領域，公開了一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法，包括：步驟1，通過電路仿真采集訓練數據；步驟2，構建基于對比掩碼學習與特征調制的電源信號完整性協同分析模型；步驟3，有監督學習與對比學習結合的模型訓練；步驟4，基于高效并行解碼的模型推理。本發明能夠高效地分析高速發送器電路在電源噪聲影響下的性能。通過將對比學習和監督學習結合，增強了特征表示的魯棒性，并提高了噪聲信號的預測精度。

本發明授權一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法在權利要求書中公布了：1.一種高速發送器電源信號完整性協同分析方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1，通過電路仿真采集訓練數據：在電路仿真軟件中，對發送器電路輸入不同輸入信號和電源信號，采集發送器電路輸出信號；步驟2，構建基于對比掩碼學習與特征調制的電源信號完整性協同分析模型：建立一個基于對比掩碼學習與特征調制的電源信號完整性協同分析模型，該電源信號完整性協同分析模型包含3個序列編碼器、1個非序列鏈路編碼器和1個非自回歸解碼器；該電源信號完整性協同分析模型通過編碼輸入特征和掩碼輸出，并將輸入特征編碼進行融合，形成一個綜合的輸入特征嵌入向量，將輸入特征嵌入向量和輸出嵌入向量進行對比學習，以確保學到更加魯棒性的輸入特征，從而通過非自回歸解碼器實現準確的發送器帶噪聲輸出信號的預測，以實現電源信號完整性協同分析；包括：步驟2.1，編碼輸入特征與掩碼輸出：采用電源信號完整性協同分析模型來編碼輸入特征與輸出目標，電源信號完整性協同分析模型的輸入特征包括輸入信號序列、帶噪聲電源信號序列和鏈路參數，電源信號完整性協同分析模型的輸出特征為輸出信號序列，對輸入特征進行特征編碼得到輸入特征嵌入向量，輸入特征嵌入向量包括輸入信號嵌入向量、電源信號嵌入向量和鏈路參數嵌入向量，對輸出特征進行掩碼處理與特征編碼，得到輸出信號嵌入向量；步驟2.2，基于FiLM模塊的特征融合模塊：使用FiLM模塊來融合輸入信號嵌入向量、電源信號嵌入向量以及鏈路參數嵌入向量，以生成統一的潛在特征表示；步驟2.3，對比學習：采用對比學習來優化電源信號完整性協同分析模型的嵌入表示，通過最小化對比損失來提升輸入特征和輸出特征之間的相似性；步驟2.4，基于掩碼數據建模的非自回歸解碼：非自回歸解碼器采用標準Transformer架構，并結合掩碼數據建模進行非自回歸解碼；非自回歸解碼器接收上下文向量和掩碼輸入，輸出與掩碼輸入序列長度相同的解碼結果；步驟3，有監督學習與對比學習結合的模型訓練：在模型訓練階段，結合對比學習與非自回歸解碼中的掩碼數據建模，進行端到端的優化；步驟4，基于高效并行解碼的模型推理：在推理階段，電源信號完整性協同分析模型通過高效地并行解碼機制生成輸出序列；此過程采用非自回歸解碼和掩碼數據建模策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。