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龍圖騰網恭喜南京市第一醫院申請的專利一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741561B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510259241.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法是由王睿心設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學影像處理領域，特別是涉及一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法。內容包括：收集原始切片圖像并進行預處理，得到切片圖像，并計算圖像增強因子；基于切片圖像像素值，計算局部對比度；基于圖像增強因子和局部對比度，計算自適應增強因子；基于自適應增強因子，對切片圖像進行增強處理，得到增強圖像；將增強圖像輸入到特征篩選卷積神經網絡中進行分類，得到最終的分類結果。解決了傳統的圖像增強和分類技術難以根據圖像的局部特征進行精細化調整，在增強過程中無法有效提升圖像的局部對比度和細節；傳統的卷積神經網絡在訓練過程中，提取出來的特征存在冗余，計算復雜度高且難以提高分類準確率的問題。

本發明授權一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的淋巴瘤病理切片自動分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：收集原始切片圖像并進行預處理，得到切片圖像；基于切片圖像像素值，引入自適應增強算法，結合切片圖像的梯度幅度和局部紋理特征，計算圖像增強因子，圖像增強因子的具體公式為： ，其中，是在位置處的圖像增強因子；是切片圖像的像素坐標；是圖像區域中的像素總數;表示圖像區域中的像素位置；表示圖像區域；是圖像區域的像素坐標；是切片圖像在位置處的像素值；是切片圖像在位置處沿水平方向的梯度；是切片圖像在位置處沿垂直方向的梯度；是切片圖像在位置處的梯度幅度；是切片圖像在位置處的局部紋理特征；是圖像區域中切片圖像中所有紋理特征的最大值；S2：基于切片圖像像素值，計算局部對比度；基于圖像增強因子和局部對比度，計算自適應增強因子；基于自適應增強因子，對切片圖像進行增強處理，得到增強圖像；S3：將增強圖像輸入到特征篩選卷積神經網絡中進行分類，得到最終的分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京市第一醫院，其通訊地址為：210006 江蘇省南京市秦淮區長樂路68號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。