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龍圖騰網(wǎng)恭喜南開大學(xué)申請的專利用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119767073B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510271877.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N21/439；該發(fā)明授權(quán)用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法和系統(tǒng)是由楊德進(jìn)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法和系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實技術(shù)，包括：將VR音視頻分割成等時間間隔的切片；將心率變異性特征數(shù)據(jù)與VR音視頻按照切片的時間順序封裝為切片的屬性數(shù)據(jù)；隨機(jī)調(diào)整切片的音頻屬性，采集不同體驗者在體驗音頻屬性調(diào)整后的切片時的心率數(shù)據(jù)；提取心率變異性特征數(shù)據(jù)輸入情緒識別分類器，識別出體驗者的情緒狀態(tài)，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)情緒狀態(tài)以及統(tǒng)計到的情緒反應(yīng)計算不同音頻屬性的約登指數(shù)，以確定音頻屬性的最優(yōu)閾值區(qū)間；根據(jù)最優(yōu)閾值區(qū)間的音頻屬性與體驗者情緒狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度，判斷是否需要對音頻屬性進(jìn)行調(diào)整，從而實現(xiàn)聲景自適應(yīng)調(diào)控，解決了聲場營造與視覺體驗不匹配問題，提升了用戶體驗。

本發(fā)明授權(quán)用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于虛擬現(xiàn)實場景的聲景調(diào)控方法，其特征在于，包括：S1，應(yīng)用心率監(jiān)測設(shè)備采集人體在不同情緒狀態(tài)下的心率數(shù)據(jù)，從心率數(shù)據(jù)中提取心率變異性特征數(shù)據(jù)并根據(jù)情緒狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)注，利用標(biāo)注的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)以構(gòu)建情緒識別分類器；S2，采集不同體驗者在體驗虛擬現(xiàn)實場景時的心率數(shù)據(jù)以及對應(yīng)播放的VR視頻和VR音頻；提取心率數(shù)據(jù)的心率變異性特征數(shù)據(jù)；提取VR音頻的音頻屬性；將VR視頻和VR音頻分割成等時間間隔的切片；將心率變異性特征數(shù)據(jù)與VR音頻和VR視頻按照切片的時間順序封裝為切片的屬性數(shù)據(jù)；S3，隨機(jī)調(diào)整所述切片的音頻屬性，采集不同體驗者在體驗音頻屬性調(diào)整后的切片時的心率數(shù)據(jù)；提取心率變異性特征數(shù)據(jù)輸入所述情緒識別分類器，識別出體驗者的情緒狀態(tài)，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；S4，根據(jù)切片的VR視頻的內(nèi)容設(shè)定目標(biāo)情緒狀態(tài)；統(tǒng)計體驗者在不同音頻屬性下體驗切片時反應(yīng)出的多種情緒狀態(tài)；根據(jù)所述目標(biāo)情緒狀態(tài)以及統(tǒng)計到的情緒反應(yīng)計算不同音頻屬性的約登指數(shù)，約登指數(shù)最大值對應(yīng)的音頻屬性的閾值區(qū)間為最優(yōu)閾值區(qū)間；根據(jù)最優(yōu)閾值區(qū)間的音頻屬性與體驗者情緒狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度，判斷是否需要對音頻屬性進(jìn)行調(diào)整；S5，在需要調(diào)整音頻屬性的情況下，調(diào)整切片的音頻屬性至最優(yōu)閾值區(qū)間并生成VR音頻，重新采集并提取體驗者VR體驗切片內(nèi)容的心率變異性特征數(shù)據(jù)納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)；重復(fù)進(jìn)行步驟S3和步驟S4，繼續(xù)調(diào)整其他切片的音頻屬性，實現(xiàn)聲景自適應(yīng)調(diào)控；其中，約登指數(shù)的計算過程包括：根據(jù)切片的VR視頻內(nèi)容確定目標(biāo)情緒狀態(tài)；將音頻屬性劃分成多個不同閾值區(qū)間，分別統(tǒng)計對不同閾值區(qū)間的音頻屬性pC體驗者反應(yīng)出的每種情緒狀態(tài)的總數(shù)量；分別計算出不同閾值區(qū)間對應(yīng)的所述代表真正例數(shù)，為閾值區(qū)間內(nèi)與目標(biāo)情緒狀態(tài)相符的情緒狀態(tài)總數(shù)量；所述代表假正例數(shù)，為閾值區(qū)間內(nèi)與目標(biāo)情緒狀態(tài)不相符的情緒狀態(tài)總數(shù)量；所述代表假反例數(shù)，為閾值區(qū)間外與目標(biāo)情緒狀態(tài)相符的情緒狀態(tài)總數(shù)量；所述代表真反例數(shù)，為閾值區(qū)間外與目標(biāo)情緒狀態(tài)不相符的情緒狀態(tài)總數(shù)量；計算各個閾值區(qū)間對應(yīng)的真陽率和真陰率 計算各個閾值區(qū)間對應(yīng)的約登指數(shù)Index：

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