買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請的專利一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119829745B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510300734.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法是由施許皓;許小龍;周益波;項昊龍;陳圣劼;唐紅昇;程勇設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法，包括：利用歷史文檔構(gòu)建文檔級知識圖譜模塊，獲取并處理實體、關(guān)系結(jié)構(gòu)信息；設(shè)計句子級語義檢索增強機制，基于語義相關(guān)度匹配并檢索上下文信息；提出混合提示調(diào)優(yōu)方法，對大語言模型進行高效參數(shù)微調(diào)；最后聚合文檔級知識圖譜和句子級語義檢索增強生成SetRAG機制的輸出結(jié)果進行文檔級關(guān)系預(yù)測。本發(fā)明通過將基于圖譜的領(lǐng)域知識和基于檢索的語義知識相結(jié)合，可以有效解決現(xiàn)有文檔級關(guān)系抽取中難以捕獲實體、關(guān)系交互信息以及跨句子關(guān)系推理困難的問題，同時實現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確的文檔級關(guān)系抽取，并在公開測試數(shù)據(jù)集上取得了顯著的性能提升。

本發(fā)明授權(quán)一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于混合提示調(diào)優(yōu)的文檔級關(guān)系抽取方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNs從可觀測文檔數(shù)據(jù)中構(gòu)建文檔級知識圖譜DocKG，包括：學(xué)習(xí)文檔中實體和關(guān)系的表示，建模實體與關(guān)系之間的交互，構(gòu)建反映文檔結(jié)構(gòu)信息的知識圖譜；然后，基于相似度計算從文檔級知識圖譜DocKG中檢索相關(guān)子圖，并將檢索到的子圖轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的提示內(nèi)容；步驟2，設(shè)計句子級語義檢索增強生成SetRAG機制，包括：將文檔分割為兩個以上獨立句子，利用預(yù)訓(xùn)練語言模型PLM為每個句子生成語義嵌入向量，構(gòu)建句子級知識庫SetKB；然后，基于余弦相似度計算查詢與句子之間的語義關(guān)聯(lián)度，檢索與查詢最相關(guān)的句子集合；最后，利用檢索到的相關(guān)句子和句子的上下文信息生成語義豐富的提示內(nèi)容，得到句子級語義檢索結(jié)果，用于增強大語言模型LLM對跨句關(guān)系的理解；步驟3，融合步驟1得到的提示內(nèi)容和步驟2得到的句子級語義檢索結(jié)果，增強生成SetRAG提示內(nèi)容，形成混合提示；然后，利用所述混合提示通過參數(shù)高效微調(diào)PEFT方法對大語言模型LLM進行優(yōu)化，使優(yōu)化后的大語言模型LLM能夠更準(zhǔn)確地識別和提取文檔中實體間的關(guān)系，完成文檔級關(guān)系抽取任務(wù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：211899 江蘇省南京市江北新區(qū)華富路1號數(shù)智溪谷4號樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。