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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119861178B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510357735.8，技術領域涉及：G01N33/00；該發明授權一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法是由章海亮;夏士毅;徐晗旭;張子易;劉雪梅;羅微;詹白勺設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法，屬于病害識別技術領域。本發明通過環境參數對第一反射熱像圖、第一折射熱像圖、第二反射熱像圖和第二折射熱像圖的像素值進行有效補償，減少測量誤差，提高數據的準確性。進一步的，根據第一反射熱像圖、第一折射熱像圖、第二反射熱像圖、第二折射熱像圖、拉曼光譜數據和紅外光譜數據預測植物切片的病害概率，完成初步檢測，排除健康的植物切片，加快了檢測速度，避免在流水線生產過程中，多組植物切片樣品的光譜數據等待處理造成擁堵。最后通過拉曼光譜數據和紅外光譜數據生成病害分類模型，兩種數據形成互補，提高了病害檢測的準確性和靈敏度。

本發明授權一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據融合的高精度植物光譜檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：制備多組植物切片，植物切片依次進入第一檢測通道，第一光發生器向植物切片發射第一激光，第一光接收器采集拉曼光譜數據，第二光接收器采集第一反射熱像圖、第一折射熱像圖；步驟2：根據病害標志物提取拉曼光譜數據中對應的特征峰，計算病害標志物的第一含量集合；步驟3：植物切片經過預設時長后進入第二檢測通道，第三光接收器采集第二反射熱像圖、第二折射熱像圖；步驟4：根據環境參數調整第一反射熱像圖、第一折射熱像圖、第二反射熱像圖、第二折射熱像圖，再生成最大溫升參數、最大溫差參數和溫度衰減參數；步驟5：植物切片進入第三檢測通道，第二光發生器向植物切片發射第二激光，第四光接收器采集紅外光譜數據；步驟6：根據病害標志物查找紅外光譜數據中對應的特征吸收峰，計算病害標志物的第二含量集合；步驟7：根據病害標志物的第一含量集合、第二含量集合、最大溫升參數、溫差參數和溫度衰減參數預測植物切片的病害概率，若病害概率大于概率閾值，標記該植物切片，進入步驟8，否則返回至步驟1；步驟8：基于植物樣本的拉曼光譜和紅外光譜創建病害分類模型，將該植物切片的拉曼光譜數據和紅外光譜數據輸入病害分類模型，預測植物切片的病害。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。