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龍圖騰網恭喜西門子股份公司申請的專利使用神經語言編程和機器學習機制基于行為驅動開發步驟定義和相似性分析從行為驅動開發場景生成測試模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113366453B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980091329.4，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權使用神經語言編程和機器學習機制基于行為驅動開發步驟定義和相似性分析從行為驅動開發場景生成測試模型是由S·斯托克設計研發完成，并于2019-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用神經語言編程和機器學習機制基于行為驅動開發步驟定義和相似性分析從行為驅動開發場景生成測試模型在說明書摘要公布了：使用神經語言編程和機器學習機制，基于行為驅動開發步驟定義和相似性分析，從行為驅動開發場景生成測試模型。本發明涉及一種用于在行為驅動開發（BDD）環境中自動驗證軟件程序的方法以及被配置為執行這樣的方法的數據處理系統。首先匹配BDD測試場景的單獨的測試步驟，然后將其分派給來自BDD框架的現有測試步驟定義。如果一對一的匹配是不可能的，則自然語言處理（NLP）被用來決定所述分派是否可能具有一定的匹配概率。所分派的測試步驟定義用于為測試場景生成圖形測試模型，例如UML圖。最后，生成可執行的測試腳本來測試軟件程序。本發明特別是涉及行為驅動開發（BDD），并且將傳統的BDD優點與基于模型的測試（MBT）相組合，以用于在復雜軟件包的情況下的改進的便利性和自動化。自動化的步驟匹配允許BDD步驟短語到測試自動化框架的有效映射，并支持必要框架代碼的結構化開發。圖形測試模型增加了附加的抽象層，并提供了檢查BDD場景的一致性和完整性的機會。

本發明授權使用神經語言編程和機器學習機制基于行為驅動開發步驟定義和相似性分析從行為驅動開發場景生成測試模型在權利要求書中公布了：1.一種用于在行為驅動的開發環境中自動驗證軟件程序的計算機實現的方法（M），所述方法（M）包括：利用數據處理系統（10）接收（M0）測試場景（1），每個測試場景（1）在連續的測試步驟（2）中定義軟件程序的預期行為，所述測試步驟使用自然語言短語以領域特定的語言來制定，并且描述軟件程序基于給定初始條件針對預定義事件的期望結果；從行為驅動的開發環境中導入（Ml）測試步驟定義（3）；基于測試步驟（2）的自然語言短語，為測試場景（1）的每個測試步驟（2）確定（M2）測試步驟（2）是否與測試步驟定義（3）之一匹配；將所有匹配的測試步驟（2）分派（M3）給對應的測試步驟定義（3）；對保持不匹配的任何測試步驟（2）的自然語言短語應用（M4）自然語言處理NLP，其中NLP為每個不匹配的測試步驟（2）提供置信水平以對應于測試步驟定義（3）之一；當置信水平超過第一預定義匹配概率時，將任何不匹配的測試步驟（2）分派（M5）給對應的測試步驟定義（3）；以及以下中的至少一個：基于所分派的測試步驟定義（3）為測試場景（1）生成（M6）圖形測試模型（4）；和基于所分派的測試步驟定義（3）為測試場景（1）生成（M7）可執行測試腳本（6）；進一步包括：當置信水平高于第一預定義匹配概率時，基于相應測試步驟（2）的自然詞短語更新（T1）相應的測試步驟定義（3）；以及當所述置信水平低于第二預定義匹配概率時，向對應于相應的測試步驟（2）的所述行為驅動開發環境添加（T2）測試步驟定義（3）。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西門子股份公司，其通訊地址為：德國慕尼黑；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。