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龍圖騰網恭喜浪潮智慧供應鏈科技(山東)有限公司申請的專利一種基于事件驅動的模型構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886466B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510362104.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于事件驅動的模型構建方法及系統是由焦學瑞;李俊偉;張洪存;李澤泰;吳廣山設計研發完成，并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于事件驅動的模型構建方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及模型構建技術領域，尤其涉及一種基于事件驅動的模型構建方法及系統，方法包括：將任意事件的多個歷史狀態和當前狀態輸入時序預測模型，得到各事件的未來狀態；判斷強化學習模型是否適用；若適用，將訂單信息和各產線的生產狀態輸入強化學習模型，得到下一個生產周期的生產計劃；若不適用，更新強化學習模型后再輸出所述生產計劃。通過本申請的技術方案，能夠根據供應鏈中各環節的事件狀態及時更新強化學習模型，確保強化學習模型能夠輸出準確的生產計劃。

本發明授權一種基于事件驅動的模型構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于事件驅動的模型構建方法，其特征在于，所述構建方法包括：將任意事件的多個歷史狀態和當前狀態輸入時序預測模型，得到各事件的未來狀態，所述事件包括運輸事件、庫存事件和供應事件；判斷強化學習模型是否適用，包括：依據目標事件之外其他事件的狀態對經驗池中的交互樣本進行聚類，得到多個聚類簇；依據其他事件的當前狀態確定目標簇，并以目標事件的狀態為橫坐標，在目標簇中繪制獎勵值的變化曲線；將變化曲線劃分為多個平穩段；響應于目標事件的當前狀態和未來狀態處于同一個平穩段，目標事件的標記值為0，反之，將未來狀態和當前狀態所處平穩段的平均獎勵值的差值作為目標事件的標記值；響應于各事件的標記值之和小于0，強化學習模型不適用，反之，強化學習模型適用；若適用，將訂單信息和各產線的生產狀態輸入強化學習模型，得到下一個生產周期的生產計劃；若不適用，更新強化學習模型后再輸出所述生產計劃。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浪潮智慧供應鏈科技(山東)有限公司，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區貞元街1277號魯坤天鴻創谷1-12號樓201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。