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龍圖騰網(wǎng)恭喜阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利圖像檢測方法和圖像檢測模型的獲得方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114359144B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111456215.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權圖像檢測方法和圖像檢測模型的獲得方法是由吳海威;周建濤;劉雋;孫巍巍設計研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本圖像檢測方法和圖像檢測模型的獲得方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像檢測方法，其特征在于，包括：獲得待檢測圖像；將所述待檢測圖像輸入圖像檢測模型，輸出所述待檢測圖像中的真實區(qū)域和偽造區(qū)域的檢測結果；其中，所述圖像檢測模型采用加入了傳輸環(huán)境噪聲的訓練樣本訓練獲得。采用上述方法，以解決針對經(jīng)過傳輸環(huán)境傳輸后的偽造圖像進行偽造檢測的問題。

本發(fā)明授權圖像檢測方法和圖像檢測模型的獲得方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像檢測方法，其特征在于，包括：獲得待檢測圖像；將所述待檢測圖像輸入圖像檢測模型，輸出所述待檢測圖像中的真實區(qū)域和偽造區(qū)域的檢測結果；所述圖像檢測模型獲得方法為：在原圖像中加入偽造圖像，獲得初始樣本；在所述初始樣本中加入預設傳輸環(huán)境的傳輸環(huán)境噪聲，獲得加入傳輸環(huán)境噪聲的加工后樣本，在所述初始樣本中加入預設傳輸環(huán)境的傳輸環(huán)境噪聲后，進一步加入對抗噪聲，獲得加入傳輸環(huán)境噪聲和對抗噪聲的加工后樣本，所述對抗噪聲采用下述方式獲得：給定輸入圖像x，獲得傳輸環(huán)境模擬模型對該圖像的預測結果，加工獲得初步預測噪聲；根據(jù)所述給定輸入圖像x、標注偽造區(qū)域取值y、待訓練的圖像檢測模型初步輸出的偽造區(qū)域取值，初步預測噪聲，構造所述對抗噪聲；對于第t個給定輸入圖像x，所述對抗噪聲的方向設定為前t-1個訓練樣本的交叉熵損失函數(shù)的梯度向量的方向的平均方向；將所述加工后樣本作為訓練樣本，提供給待訓練的圖像檢測模型，對其進行識別真實區(qū)域和偽造區(qū)域的訓練。

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