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恭喜中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院閻毛毛獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院申請(qǐng)的專利一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118627957B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410736949.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0639;該發(fā)明授權(quán)一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng)是由閻毛毛;楊鋒;郭德華;李超;徐鳳嬌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-06-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及預(yù)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng)。區(qū)域劃分模塊,區(qū)域劃分模塊根據(jù)當(dāng)前所評(píng)估城市的行政區(qū)域劃分出該城市的分析區(qū)域,還包括碳排分析模塊、綠色分析模塊、綜合評(píng)估模塊。本發(fā)明綜合分析模塊通過(guò)數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測(cè)目標(biāo)城市的累計(jì)碳排總量,將目標(biāo)城市的累計(jì)碳排總量結(jié)合城市綠化水平來(lái)預(yù)測(cè)其碳吸收總量,進(jìn)而通過(guò)結(jié)合兩者可以得出用于判斷城市碳排綜合水平的城市碳排指數(shù),城市碳排指數(shù)越高則說(shuō)明該城市所排放的溫室氣體越多,越不利于城市的可持續(xù)性發(fā)展,從而方便評(píng)估人員根據(jù)該參數(shù)對(duì)該城市區(qū)域內(nèi)的碳排方面的治理水平及舉措進(jìn)行評(píng)估。

本發(fā)明授權(quán)一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展多維評(píng)估系統(tǒng),包括區(qū)域劃分模塊,區(qū)域劃分模塊根據(jù)當(dāng)前所評(píng)估城市的行政區(qū)域劃分出該城市的分析區(qū)域,其特征在于,還包括:碳排分析模塊、綠色分析模塊、綜合評(píng)估模塊;碳排分析模塊獲取分析區(qū)域內(nèi)每個(gè)年度的總碳排放值以及人口統(tǒng)計(jì)數(shù)量,將每一年的總碳排放值除以人口統(tǒng)計(jì)數(shù)量得到每年的人均年度碳排值,計(jì)算每年的人均碳排變化值,根據(jù)歷史總碳排放值、人均碳排變化值進(jìn)行曲線擬合,預(yù)測(cè)今年的碳排累計(jì)預(yù)測(cè)值;綠色分析模塊,綠色分析模塊包括覆蓋測(cè)量單元和覆蓋分析單元,覆蓋測(cè)量單元對(duì)城市分析區(qū)域內(nèi)的遙感圖像進(jìn)行處理得到矩形單位圖像,通過(guò)單位圖像測(cè)算出城市的綠色覆蓋率,覆蓋分析單元通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)矩形單位圖像內(nèi)的樹(shù)木種類進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析區(qū)域范圍內(nèi)綠植碳吸收能力,并計(jì)算得出用以判斷分析區(qū)域內(nèi)的碳吸收能力的碳吸能力預(yù)測(cè)值;所述覆蓋測(cè)量單元分析計(jì)算綠色覆蓋率步驟如下:S1:獲取分析區(qū)域內(nèi)的彩色衛(wèi)星遙感圖像記作區(qū)域圖像,以長(zhǎng)寬比為4:3或16:9的矩形網(wǎng)格線將區(qū)域圖像劃分為多個(gè)的單位圖像;S2:對(duì)每個(gè)單位圖像進(jìn)行單獨(dú)的圖像分析,確定每個(gè)單位圖像內(nèi)的綠色覆蓋率:具體過(guò)程如下:S3:對(duì)單位圖像進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像,灰度圖像內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)均對(duì)應(yīng)一個(gè)灰度值,像素點(diǎn)的灰度值反應(yīng)了該像素點(diǎn)原先的像素顏色,通過(guò)灰度化處理能夠?qū)挝粓D像轉(zhuǎn)化為色劑跨度較小、易于分析的圖像,預(yù)設(shè)有綠色灰度區(qū)間,綠色灰度區(qū)間內(nèi)包含有自然界中的多種綠植的葉片顏色灰度值,將位于綠色灰度區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)記作綠色點(diǎn),提取灰度圖像內(nèi)所有的綠色點(diǎn),組成僅包含綠色點(diǎn)的圖像記作綠色分布圖,對(duì)綠色分布圖進(jìn)行S4;S4:將綠色分布圖劃分為多個(gè)2*2的像素方塊,像素方塊為正方形由4個(gè)像素點(diǎn)組成,若像素方塊內(nèi)的綠色點(diǎn)數(shù)量小于3個(gè),則將該像素方塊內(nèi)的綠色點(diǎn)剔除,反之則保留;S5:計(jì)算除噪后綠色分布圖內(nèi)綠色點(diǎn)的個(gè)數(shù)除以單位圖像內(nèi)像素點(diǎn)總數(shù),得到單位圖像內(nèi)的綠色覆蓋值,計(jì)算區(qū)域圖像內(nèi)所有單位圖像的綠色覆蓋值總和,得到分析區(qū)域內(nèi)的綠色覆蓋率;所述覆蓋測(cè)量單元對(duì)綠色覆蓋率的準(zhǔn)確度進(jìn)行分析,分析過(guò)程具體如下:統(tǒng)計(jì)分析區(qū)域內(nèi)樓高大于等于20M的高樓的占地面積以及高度,計(jì)算每個(gè)高樓占地面積和高度的乘積作為其體積參考值,計(jì)算所有高樓體積參考值的平均值記作體積平均值,獲取區(qū)域圖像的采集時(shí)間,根據(jù)采集時(shí)間獲取分析區(qū)域當(dāng)時(shí)的太陽(yáng)高度角,根據(jù)體積平均值以及太陽(yáng)高度角計(jì)算得到每個(gè)單位圖像的偏差判斷值,通過(guò)偏差判斷值判斷綠色覆蓋率的準(zhǔn)確度;所述覆蓋分析單元獲取最近一個(gè)月內(nèi)采集的所有綠色覆蓋率及其偏差判斷值,獲取每個(gè)綠色覆蓋率的采集時(shí)間,以天為單位計(jì)算采集時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差,根據(jù)偏差判斷值和時(shí)間差計(jì)算得到選擇參考值,選取選擇參考值最大的綠色覆蓋率作為當(dāng)前覆蓋率FG;所述覆蓋分析單元預(yù)設(shè)有最小覆蓋閾值,將所有單位圖像中綠色覆蓋值低于最小覆蓋閾值的單位圖像剔除,將保留的單位圖像記作分析圖像,通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)所有分析圖像進(jìn)行航拍,得到每個(gè)分析圖像對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的高清圖記作區(qū)域高清圖,調(diào)整矩形網(wǎng)格線中的單位長(zhǎng)度以及無(wú)人機(jī)拍攝條件使得所拍攝的區(qū)域高清圖中的綠植樹(shù)葉及枝干形狀能夠清晰顯示;通過(guò)圖像識(shí)別算法對(duì)區(qū)域高清圖中綠色覆蓋區(qū)域內(nèi)的樹(shù)木葉片及枝干進(jìn)行智能識(shí)別判斷其種類,對(duì)同一區(qū)域高清圖內(nèi)不同種類的樹(shù)木進(jìn)行標(biāo)記并統(tǒng)計(jì)每種樹(shù)木的數(shù)量,預(yù)設(shè)有樹(shù)種吸收能力集合,樹(shù)種吸收能力集合包含有多個(gè)樹(shù)木種類且每個(gè)樹(shù)木種類均對(duì)應(yīng)一個(gè)碳吸收能力值,根據(jù)公式計(jì)算得到每個(gè)區(qū)域高清圖對(duì)應(yīng)的綠色吸收值GL,其中p、q分別表示樹(shù)木種類標(biāo)號(hào)和區(qū)域內(nèi)樹(shù)木種類總數(shù),分別表示標(biāo)號(hào)為p的樹(shù)種數(shù)量及其對(duì)應(yīng)的碳吸收能力值;計(jì)算分析區(qū)域內(nèi)所有區(qū)域高清圖的綠色吸收值之和記作,代入公式中計(jì)算得到分析區(qū)域內(nèi)當(dāng)前的碳吸能力預(yù)測(cè)值Xs,其中均為預(yù)設(shè)的權(quán)重因子;綜合分析模塊定期獲取碳吸能力預(yù)測(cè)值Xs并繪制出碳吸能力預(yù)測(cè)值Xs隨時(shí)間變化折線圖,計(jì)算今年年初到當(dāng)前日期區(qū)間內(nèi)Xs隨時(shí)間變化折線與坐標(biāo)軸所圍成的圖像面積值,得到當(dāng)前的累計(jì)系數(shù)預(yù)測(cè)值,將碳排累計(jì)預(yù)測(cè)值減去累計(jì)系數(shù)預(yù)測(cè)值得到分析區(qū)域內(nèi)的城市碳排指數(shù)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院,其通訊地址為:100191 北京市海淀區(qū)知春路4號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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