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龍圖騰網獲悉廣東數果科技有限公司申請的專利一種智能交互方法及交互系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119271721B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411796476.0，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種智能交互方法及交互系統是由王勁;何干杰設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能交互方法及交互系統在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及人工智能技術領域，公開了一種智能交互方法及交互系統，該方法包括：分別利用距離度量算法和近似最近鄰搜索算法，從指標文本數據庫中匹配出與提問內容的相關性大于第一指定閾值的指標文本作為當前指標選項；在將當前指標選項中相關性最高的指標作為目標指標之后，獲取出目標指標對應的可視化圖表選項信息；利用SQL偽代碼翻譯模型，將提問內容轉化為SQL偽代碼；利用JSON數據格式翻譯模型，將SQL偽代碼轉化成JSON數據格式數組；在根據JSON數據格式數組確定出可視化圖表選項信息中的維度信息、數據篩選信息以及排序信息之后，輸出可視化圖表。實施本發明實施例，能夠為用戶提供更加精準和個性化的數據展示，以提升用戶體驗和滿意度。

本發明授權一種智能交互方法及交互系統在權利要求書中公布了：1.一種智能交互方法，其特征在于，包括：分別利用距離度量算法和近似最近鄰搜索算法，從指標文本數據庫中匹配出與提問內容的相關性大于第一指定閾值的指標文本作為當前指標選項；在將所述當前指標選項中相關性最高的指標作為目標指標之后，獲取出所述目標指標對應的可視化圖表選項信息；其中，所述圖表選項信息中至少包括有維度信息、數據篩選信息以及排序信息，所述維度信息包含X軸和Y軸上的數據字段，所述數據篩選信息包含用于限制圖表中顯示的數據范圍，所述排序信息包含指定數據在圖表中的排序方式；利用SQL偽代碼翻譯模型，將所述提問內容轉化為SQL偽代碼；利用JSON數據格式翻譯模型，將所述SQL偽代碼轉化成JSON數據格式數組；在根據所述JSON數據格式數組確定出所述可視化圖表選項信息中的維度信息、數據篩選信息以及排序信息之后，輸出可視化圖表；所述分別利用距離度量算法和近似最近鄰搜索算法，從指標文本數據庫中匹配出與提問內容的相關性大于第一指定閾值的指標文本作為當前指標選項，包括：在利用自然語言處理技術對所述提問內容進行預處理之后，利用WordEmbedding模型將所述提問內容轉換為固定長度的向量表示；分別利用余弦相似度公式和所述近似最近鄰搜索算法，計算出所述指標文本數據庫中的指標文本向量和提問內容向量之間的余弦相似度；從所述指標文本數據庫中選擇出所述余弦相似度大于所述第一指定閾值的指標文本作為所述當前指標選項；所述利用SQL偽代碼翻譯模型，將所述提問內容轉化為SQL偽代碼，包括：在利用提問訓練數據和DSPy框架訓練出所述SQL偽代碼翻譯模型之后，將所述提問內容輸入至所述SQL偽代碼翻譯模型中，以從所述提問內容中提取與查詢有關的最新意圖，隨后對所述最新意圖進行分詞處理，并將分詞結果按SQL動詞進行分組，以獲得所述SQL偽代碼；其中，所述SQL偽代碼翻譯模型為基于思維鏈的翻譯器；所述利用JSON數據格式翻譯模型，將所述SQL偽代碼轉化成JSON數據格式數組，包括：在利用SQL訓練數據和DSPy框架訓練出所述JSON數據格式翻譯模型之后，將所述SQL偽代碼中的GroupBy部分、WHERE部分和ORDERBY部分分別輸入至所述JSON數據格式翻譯模型中，以獲得所述JSON數據格式數組；其中，所述JSON數據格式翻譯模型為基于思維鏈的翻譯器；所述在將所述當前指標選項中相關性最高的指標作為目標指標之后，以及所述獲取出所述目標指標對應的可視化圖表選項信息之前，所述方法還包括：若用戶從所述當前指標選項中重新選擇另一目標指標，將所述另一目標指標作為所述目標指標；執行所述獲取出所述目標指標對應的可視化圖表選項信息的操作；所述利用JSON數據格式翻譯模型，將所述SQL偽代碼轉化成JSON數據格式數組之后，以及所述根據所述JSON數據格式數組確定出所述可視化圖表選項信息中的維度信息、數據篩選信息以及排序信息之前，所述方法還包括：利用行為埋點技術，獲取用戶交互行為記錄；以及，所述根據所述JSON數據格式數組確定出所述可視化圖表選項信息中的維度信息、數據篩選信息以及排序信息之后，以及所述輸出可視化圖表之前，所述方法還包括：結合所述用戶交互行為記錄和所述可視化圖表選項信息中的維度信息、數據篩選信息以及排序信息，確定出所述可視化圖表，并執行所述輸出可視化圖表的操作；將所述可視化圖表和所述提問內容進行存儲，以使用戶再次提出相似問題時直接從存儲庫中檢索并輸出相關結果；其中，所述提問內容為所述可視化圖表的索引；所述分別利用距離度量算法和近似最近鄰搜索算法，從指標文本數據庫中匹配出與提問內容的相關性大于第一指定閾值的指標文本作為當前指標選項之前，所述方法還包括：檢測是否存在有與所述提問內容的相似性達到第二指定閾值的索引；若是，輸出對應的所述可視化圖表；若否，執行所述分別利用距離度量算法和近似最近鄰搜索算法，從指標文本數據庫中匹配出與提問內容的相關性大于第一指定閾值的指標文本作為當前指標選項的操作。

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