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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西師范大學申請的專利基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119316944B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411839740.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W72/0446；該發(fā)明授權(quán)基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法是由羅洪濤;楊偉;江曜名;王鑫龍;侯承啟設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點應(yīng)用滑動窗口機制收集近期網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多權(quán)重質(zhì)量評估模型來計算候選池中時隙的傳輸質(zhì)量；使用帕累托優(yōu)化與自適應(yīng)探索的Q學習算法進行權(quán)重的動態(tài)調(diào)整；基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型輸出的時隙的傳輸質(zhì)量，結(jié)合6P協(xié)議對節(jié)點的時隙資源進動作態(tài)管理，包括動態(tài)釋放和補充時隙，維護和優(yōu)化時隙池，通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合，節(jié)點使用選擇的信道進行數(shù)據(jù)傳輸并更新調(diào)度表。本方法利用多權(quán)重質(zhì)量評估模型和帕累托優(yōu)化，實現(xiàn)對時隙和信道的動態(tài)調(diào)整，保障無線傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸?shù)母呖煽啃院投说蕉说牡脱舆t。

本發(fā)明授權(quán)基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法，其特征在于，包括：步驟S1A：網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點應(yīng)用滑動窗口機制收集近期網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括預期傳輸次數(shù)、隊列長度、數(shù)據(jù)包重傳率和接受轉(zhuǎn)發(fā)距離，并進行數(shù)據(jù)預處理，得到預期傳輸次數(shù)平均值、隊列長度中位數(shù)值、重傳率截斷平均值和接收轉(zhuǎn)發(fā)距離，并作為多權(quán)重質(zhì)量評估模型的輸入，計算出候選池中時隙的傳輸質(zhì)量；所述多權(quán)重質(zhì)量評估模型表示為： ；其中，為時隙的傳輸質(zhì)量，分別為預期傳輸次數(shù)平均值、隊列長度中位數(shù)值、重傳率截斷平均值和接收轉(zhuǎn)發(fā)距離的權(quán)重；使用帕累托優(yōu)化與自適應(yīng)探索的Q學習算法進行權(quán)重的動態(tài)調(diào)整；步驟S2A：基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型輸出的時隙的傳輸質(zhì)量，結(jié)合6P協(xié)議對節(jié)點的時隙資源進動作態(tài)管理，包括動態(tài)釋放和補充時隙，維護和優(yōu)化時隙池，通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合，節(jié)點使用選擇的信道進行數(shù)據(jù)傳輸并更新調(diào)度表；所述通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合，具體為：通過結(jié)合信道記錄表、活躍信道集合的設(shè)定，對于網(wǎng)絡(luò)中的所有信道進行劃分，將信道劃分為可用信道與活躍信道集合，其中活躍信道集合為信道記錄表記錄若干個時隙進行過傳輸?shù)男诺酪约捌淝昂笙噜徯诺溃捎眯诺罏閯澐趾笫Ｓ嘈诺溃粚π诺绖澐值亩鄠€連續(xù)信道塊，從中選擇最大信道塊；再應(yīng)用線性同余公式生成隨機數(shù)，從最大信道塊中選擇受沖突和干擾概率最小的信道。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西師范大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)紫陽大道99號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。