江西師范大學羅洪濤獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西師范大學申請的專利基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119316944B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411839740.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W72/0446;該發(fā)明授權(quán)基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法是由羅洪濤;楊偉;江曜名;王鑫龍;侯承啟設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法,通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點應(yīng)用滑動窗口機制收集近期網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建多權(quán)重質(zhì)量評估模型來計算候選池中時隙的傳輸質(zhì)量;使用帕累托優(yōu)化與自適應(yīng)探索的Q學習算法進行權(quán)重的動態(tài)調(diào)整;基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型輸出的時隙的傳輸質(zhì)量,結(jié)合6P協(xié)議對節(jié)點的時隙資源進動作態(tài)管理,包括動態(tài)釋放和補充時隙,維護和優(yōu)化時隙池,通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合,節(jié)點使用選擇的信道進行數(shù)據(jù)傳輸并更新調(diào)度表。本方法利用多權(quán)重質(zhì)量評估模型和帕累托優(yōu)化,實現(xiàn)對時隙和信道的動態(tài)調(diào)整,保障無線傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸?shù)母呖煽啃院投说蕉说牡脱舆t。
本發(fā)明授權(quán)基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方法,其特征在于,包括:步驟S1A:網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點應(yīng)用滑動窗口機制收集近期網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù),包括預期傳輸次數(shù)、隊列長度、數(shù)據(jù)包重傳率和接受轉(zhuǎn)發(fā)距離,并進行數(shù)據(jù)預處理,得到預期傳輸次數(shù)平均值、隊列長度中位數(shù)值、重傳率截斷平均值和接收轉(zhuǎn)發(fā)距離,并作為多權(quán)重質(zhì)量評估模型的輸入,計算出候選池中時隙的傳輸質(zhì)量;所述多權(quán)重質(zhì)量評估模型表示為: ;其中,為時隙的傳輸質(zhì)量,分別為預期傳輸次數(shù)平均值、隊列長度中位數(shù)值、重傳率截斷平均值和接收轉(zhuǎn)發(fā)距離的權(quán)重;使用帕累托優(yōu)化與自適應(yīng)探索的Q學習算法進行權(quán)重的動態(tài)調(diào)整;步驟S2A:基于多權(quán)重質(zhì)量評估模型輸出的時隙的傳輸質(zhì)量,結(jié)合6P協(xié)議對節(jié)點的時隙資源進動作態(tài)管理,包括動態(tài)釋放和補充時隙,維護和優(yōu)化時隙池,通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合,節(jié)點使用選擇的信道進行數(shù)據(jù)傳輸并更新調(diào)度表;所述通過偽隨機信道選擇機制選擇最合適的信道組合,具體為:通過結(jié)合信道記錄表、活躍信道集合的設(shè)定,對于網(wǎng)絡(luò)中的所有信道進行劃分,將信道劃分為可用信道與活躍信道集合,其中活躍信道集合為信道記錄表記錄若干個時隙進行過傳輸?shù)男诺酪约捌淝昂笙噜徯诺溃捎眯诺罏閯澐趾笫S嘈诺溃粚π诺绖澐值亩鄠€連續(xù)信道塊,從中選擇最大信道塊;再應(yīng)用線性同余公式生成隨機數(shù),從最大信道塊中選擇受沖突和干擾概率最小的信道。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人江西師范大學,其通訊地址為:330000 江西省南昌市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)紫陽大道99號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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