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龍圖騰網恭喜深圳市綠建新材料有限公司申請的專利建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119443420B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510039466.0，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法及系統是由黃璐;張輝;邵德意;文偉設計研發完成，并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法及系統。該方法：通過多源傳感網絡對破碎機、篩分機、分選裝置的振動頻率、物料圖像和重量數據進行數據采集，得到原始參數數據集；進行特征提取，得到標準化特征數據集；建立破碎動力學模型、篩分效率模型和分選過程模型，通過物料平衡方程和能量平衡方程進行耦合，采用最小二乘法和遺傳算法進行模型參數辨識，得到工藝過程數學模型；將當前工藝參數組合和歷史質量數據輸入ε?約束優化器，得到資源轉化率和能源消耗的Pareto最優解；通過模型預測控制器計算執行機構的控制量，生成最優工藝參數組合。本發明的實施實現了建筑垃圾資源化利用的工藝參數的實時優化調整。

本發明授權建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種建筑垃圾資源化利用的實時監控與優化方法，其特征在于，包括以下步驟：基于當前工藝參數組合進行建筑垃圾資源化處理，并通過多源傳感網絡對破碎機、篩分機、分選裝置的振動頻率、物料圖像和重量數據進行數據采集，得到原始參數數據集；將所述原始參數數據集輸入多維特征提取模型進行特征提取和特征標準化處理，得到標準化特征數據集；根據所述標準化特征數據集建立破碎動力學模型、篩分效率模型和分選過程模型，通過物料平衡方程和能量平衡方程進行耦合，采用最小二乘法和遺傳算法進行模型參數辨識，得到工藝過程數學模型；具體包括：對所述標準化特征數據集中的破碎工序數據進行時序分析，基于物料粒度分布函數和破碎功率函數建立破碎動力學方程，采用Bond功率計算公式計算單位時間破碎能耗，得到破碎動力學模型；對所述標準化特征數據集中的篩分工序數據進行概率分析，基于Rosin-Rammler粒度分布函數計算物料通過率，結合物料堆積厚度函數建立篩分動力學方程，得到篩分效率模型；對所述標準化特征數據集中的分選工序數據進行軌跡分析，基于多體系統運動方程計算物料分選軌跡，通過分離度函數構建分選動力學方程，得到分選過程模型；根據所述破碎動力學模型的輸出參數和所述篩分效率模型的輸入參數建立物料平衡方程，計算各工序物料流量并采用迭代法求解物料平衡約束關系，得到物料平衡方程組；根據所述破碎動力學模型、所述篩分效率模型和所述分選過程模型的能耗參數建立能量平衡方程，計算各工序能量傳遞效率并采用矩陣法求解能量平衡約束關系，得到能量平衡方程組；將所述物料平衡方程組和所述能量平衡方程組構建目標函數，設定優化變量包括破碎比、篩分效率和分選精度，通過遺傳算法進行參數優化，得到模型參數優化解；采用最小二乘法對所述模型參數優化解進行參數擬合，得到模型參數辨識結果，并基于所述模型參數辨識結果對所述破碎動力學模型、所述篩分效率模型和所述分選過程模型進行參數更新，通過物料平衡方程組和能量平衡方程組計算工藝參數之間的耦合關系，得到工藝過程數學模型；基于所述工藝過程數學模型進行自回歸分析，并將所述當前工藝參數組合和歷史質量數據輸入ε-約束優化器，得到資源轉化率和能源消耗的Pareto最優解；基于所述Pareto最優解生成控制策略，并通過模型預測控制器計算執行機構的控制量，結合前饋補償和反饋補償進行工藝參數調整，生成最優工藝參數組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市綠建新材料有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市坪山區坑梓街道金沙社區人民中路33號震雄工業園(深圳)有限公司B區13-B101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。