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龍圖騰網恭喜中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司申請的專利基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862639B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510345863.0，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法是由韋維;江賽雄;熊濤;鄢秀慶;姚楓;宋佩珂;舒虎;王士峰;晁沁杭;曾珂設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法，屬于BIM技術領域，填補了語言到模型的轉換空白：如“主變壓器位于北側，通過斷路器連接110kV母線”直接轉化為合規的變壓器BIM模型；針對變電站已有族庫，實現智能體的搜索功能，依據用戶輸入的參數，精準調用搜索工具，獲取相應的設備模型文件；輸出3D模型文件，嚴格確保文件格式能夠導入進博超等變電站三維軟件中進行互通（如.obj、.fbx、.glb等）。

本發明授權基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI模型用語言生成變電站BIM模型的實現方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：需求分析，針對變電站需要生成的BIM模型進行專業歸類；步驟S2：參數確定，通過知識圖譜動態嵌入行業規范，AI自動規避90%以上的人為錯誤；步驟S3：開發技術的選擇，人工評估不同AI算法在處理復雜建筑結構時的精度與效率，以及建模工具是否支持變電站主流軟件的互通；步驟S4：系統架構開發，開發基于大模型的自然語言參數提取工具，運用自然語言處理技術；在步驟S4中，具體包括：步驟S41，輸入模塊；支持文本或語音輸入；步驟S42，NLP解析引擎：使用融合BERT與規則模板的混合模型，解決專業術語歧義；步驟S43，建立知識圖譜庫；存儲已有族庫；建立動態規則示例；步驟S44，生成模塊；拓撲生成：基于GraphSAGE模型生成設備連接圖，確保電氣邏輯正確性；幾何生成：采用StableDiffusion改進模型，輸入設備參數及布局約束，輸出三維點云；步驟S45，驗證與輸出模塊；調用BIM平臺API生成IFC文件，自動添加屬性標簽步驟S5：實施測試，依據輸入參數生成3D模型，并運用優化算法；在步驟S5中，具體包括：步驟S51，輸入描述；步驟S52，生成過程；NLP解析后結構化數據觸發知識圖譜校驗，若未指定母線高度，自動填充默認值；擴散模型生成設備布局，確保斷路器正確連接變壓器與母線分段；步驟S53，輸出結果；BIM模型：含變壓器、斷路器、母線的三維幾何與電氣屬性；自動生成施工圖：標注設備坐標、安裝說明及安全距離檢測結果步驟S6：大模型訓練，使用已準備好的數據，對建立的人工智能模型進行訓練和調優，輸入數據的特征提取和轉換，模型參數的優化和調整，以及性能評估和驗證；通過迭代訓練和調優，提高模型的準確性；步驟S7：模型輸出與驗證，輸出BIM模型文件，嚴格確保文件格式符合項目要求；運用專業的驗證工具，從幾何精度和拓撲結構的維度，全面驗證模型的準確性和完整性，針對發現的問題，運用逆向工程技術手段進行必要的調整和修正，直至模型達到變電站GIM模型交付標準。

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