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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連理工大學(xué);騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利目標(biāo)對象三維重建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113593001B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110167508.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)目標(biāo)對象三維重建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)是由盧湖川;陳建川;張瑩設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-02-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本目標(biāo)對象三維重建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能和計算機視覺技術(shù)，并涉及一種目標(biāo)對象三維重建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取包括目標(biāo)對象的二維圖像；根據(jù)所述二維圖像，創(chuàng)建所述目標(biāo)對象的三維的參數(shù)化模型；根據(jù)所述二維圖像生成所述目標(biāo)對象的三維連續(xù)表面；三維連續(xù)表面，是對所述目標(biāo)對象的表面進行連續(xù)表示得到的三維表面；將所述三維連續(xù)表面進行網(wǎng)格劃分，得到三維網(wǎng)格表面；調(diào)整所述參數(shù)化模型的模型參數(shù)，以將所述參數(shù)化模型中的網(wǎng)格表面與所述三維網(wǎng)格表面進行配準(zhǔn)處理，得到所述目標(biāo)對象最終的目標(biāo)參數(shù)化模型。采用本方法能夠提高三維重建的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)目標(biāo)對象三維重建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)對象三維重建方法，其特征在于，所述方法包括：獲取包括目標(biāo)對象的二維圖像；所述二維圖像為單幀二維圖像；根據(jù)所述二維圖像，創(chuàng)建所述目標(biāo)對象的三維的第一參數(shù)化模型；根據(jù)所述二維圖像生成所述目標(biāo)對象的三維連續(xù)表面，所述三維連續(xù)表面是對所述目標(biāo)對象的表面進行連續(xù)表示得到的三維表面；將所述三維連續(xù)表面進行網(wǎng)格劃分，得到三維網(wǎng)格表面；調(diào)整所述第一參數(shù)化模型的模型參數(shù)，以將所述第一參數(shù)化模型中的網(wǎng)格表面與所述三維網(wǎng)格表面進行配準(zhǔn)處理，得到所述目標(biāo)對象最終的目標(biāo)參數(shù)化模型；獲取包括所述目標(biāo)對象的多幀二維圖像；獲取分別根據(jù)所述多幀二維圖像中各幀二維圖像對應(yīng)創(chuàng)建的所述目標(biāo)對象的第二參數(shù)化模型；根據(jù)各所述第二參數(shù)化模型的表面頂點所對應(yīng)的紋理坐標(biāo)，將相應(yīng)二維圖像中目標(biāo)對象所對應(yīng)的點映射到紋理空間，得到各幀二維圖像分別對應(yīng)的所述目標(biāo)對象的初始紋理貼圖；將各所述初始紋理貼圖進行融合，得到所述目標(biāo)對象的紋理貼圖；根據(jù)所述紋理貼圖對所述目標(biāo)參數(shù)化模型進行紋理渲染。

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