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龍圖騰網恭喜國網河北省電力有限公司經濟技術研究院;國網河北省電力有限公司;國家電網有限公司申請的專利電力能源設備識別方法、裝置和終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114399681B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210042791.9，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權電力能源設備識別方法、裝置和終端設備是由韓璟琳;張菁;馮喜春;趙輝;胡平;陳志永;董昕;宋航程;李光毅;王濤;翟廣心;張章;孫軼良;侯若松設計研發完成，并于2022-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力能源設備識別方法、裝置和終端設備在說明書摘要公布了：本申請適用于圖像識別技術領域，公開了一種電力能源設備識別方法、裝置和終端設備。上述電力能源設備識別方法包括：采集電力能源設備圖像，對電力能源設備圖像進行預處理，建立電力能源設備圖像數據集；電力能源設備圖像數據集包括訓練集和驗證集；基于訓練集和驗證集，訓練得到電力能源設備識別Mask?RCNN模型；將待識別電力能源設備實景圖片輸入電力能源設備識別Mask?RCNN模型，獲得實景圖片上能源設備的識別結果。根據電力能源設備圖像數據集建立的電力能源設備識別Mask?RCNN模型，提升了電力能源設備的檢測識別精度。

本發明授權電力能源設備識別方法、裝置和終端設備在權利要求書中公布了：1.一種電力能源設備識別方法，其特征在于，包括：采集電力能源設備圖像，對所述電力能源設備圖像進行預處理，建立電力能源設備圖像數據集；所述電力能源設備圖像數據集包括訓練集和驗證集；基于所述訓練集和驗證集，訓練得到電力能源設備識別Mask-RCNN模型；將待識別電力能源設備實景圖片輸入所述電力能源設備識別Mask-RCNN模型，獲得所述實景圖片上能源設備的識別結果；所述基于所述訓練集和驗證集，訓練得到電力能源設備識別Mask-RCNN模型，包括：對所述訓練集中的電力能源設備圖像進行特征提取，得到全局信息特征圖像；通過RoIAlign層將全局信息特征圖像上的興趣區域進行特征對齊，得到Mask-RCNN原型模型輸出結果；通過損失函數將Mask-RCNN原型模型的輸出結果進行分類回歸，得到Mask-RCNN原型模型最優參數，采用最優參數的Mask-RCNN原型模型為電力能源設備識別Mask-RCNN模型；所述對所述訓練集中的電力能源設備圖像進行特征提取，得到全局信息特征圖像，包括：通過ParNet網絡和RGFPN網絡對所述訓練集中的電力能源設備圖像進行特征提取，得到具有不同分辨率的第一特征圖像；對所述第一特征圖像進行分辨率同步，得到具有相同分辨率的第二特征圖像；將所述第二特征圖像進行通道融合，得到全局信息特征圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網河北省電力有限公司經濟技術研究院;國網河北省電力有限公司;國家電網有限公司，其通訊地址為：050001 河北省石家莊市裕華區富強大街27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。