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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種人臉圖像歸檔方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114937297B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210519918.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/583；該發(fā)明授權(quán)一種人臉圖像歸檔方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由徐子絢;周明偉;陳立力設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種人臉圖像歸檔方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人臉圖像歸檔方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，用于在提高人臉圖像歸檔效率的同時(shí)，提高歸檔的準(zhǔn)確性。該方法包括：采用預(yù)訓(xùn)練的自編碼模型對(duì)實(shí)時(shí)抓拍的人臉圖像的原始特征向量進(jìn)行編碼降維，獲得人臉圖像的編碼特征向量；確定人臉圖像的抓拍地區(qū)是否為自編碼模型對(duì)應(yīng)的多個(gè)地區(qū)中的任一地區(qū)；若確定為自編碼模型對(duì)應(yīng)的多個(gè)地區(qū)中的任一地區(qū)，則計(jì)算人臉圖像的編碼特征向量分別與任一地區(qū)對(duì)應(yīng)的各張證件照?qǐng)D像的編碼特征向量之間的第一相似度值；根據(jù)第一相似度值，從各張證件照?qǐng)D像中確定人臉圖像對(duì)應(yīng)的身份歸檔圖像，并將人臉圖像歸檔于身份歸檔圖像所屬的檔案文件中。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉圖像歸檔方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種人臉圖像歸檔方法，其特征在于，所述方法包括：采用預(yù)訓(xùn)練的自編碼模型對(duì)實(shí)時(shí)抓拍的人臉圖像的原始特征向量進(jìn)行編碼降維，獲得所述人臉圖像的編碼特征向量；其中，所述自編碼模型由多個(gè)線性層和非線性激活函數(shù)組成，且所述自編碼模型是根據(jù)不同地區(qū)中的多張證件照?qǐng)D像進(jìn)行訓(xùn)練得出的；確定所述人臉圖像的抓拍地區(qū)是否為所述自編碼模型對(duì)應(yīng)的多個(gè)地區(qū)中的任一地區(qū)；若確定為所述自編碼模型對(duì)應(yīng)的多個(gè)地區(qū)中的任一地區(qū)，則計(jì)算所述人臉圖像的編碼特征向量分別與所述任一地區(qū)對(duì)應(yīng)的各張證件照?qǐng)D像的編碼特征向量之間的第一相似度值；根據(jù)所述第一相似度值，從所述各張證件照?qǐng)D像中確定所述人臉圖像對(duì)應(yīng)的身份歸檔圖像，并將所述人臉圖像歸檔于所述身份歸檔圖像所屬的檔案文件中。

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