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龍圖騰網恭喜中控技術股份有限公司申請的專利互聯網攻擊的檢測方法及裝置、非易失性存儲介質、處理器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115499226B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211152962.X，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權互聯網攻擊的檢測方法及裝置、非易失性存儲介質、處理器是由馮劍;朱峰;王洪原;周康韻;姚罕琦設計研發完成，并于2022-09-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本互聯網攻擊的檢測方法及裝置、非易失性存儲介質、處理器在說明書摘要公布了：本申請公開了一種互聯網攻擊的檢測方法及裝置、非易失性存儲介質、處理器。該方法包括：確定待檢測的互聯網協議地址在第一時間范圍內的二維向量，其中，二維向量為依據待檢測的互聯網協議地址在第一時間范圍內回復數據的出錯碼的信息熵以及請求碼的信息熵確定的特征向量；采用第一學習模型對二維向量進行分析，得到檢測結果，其中，第一學習模型為對多個互聯網協議地址在連續時間范圍內的二維樣本向量的聚類結果訓練得到的。本申請解決了由于分布式拒絕服務攻擊入侵檢測方法需要利用監督學習提取特征數據造成的人工成本高，學習時間長，無法對持續更新的分布式拒絕服務攻擊做出準確判斷的技術問題。

本發明授權互聯網攻擊的檢測方法及裝置、非易失性存儲介質、處理器在權利要求書中公布了：1.一種互聯網攻擊的檢測方法，其特征在于，包括：確定待檢測的互聯網協議地址在第一時間范圍內的二維向量，其中，所述二維向量為依據所述待檢測的互聯網協議地址在所述第一時間范圍內回復數據的出錯碼的信息熵以及請求碼的信息熵確定的特征向量；采用第一學習模型對所述二維向量進行分析，得到檢測結果，其中，所述第一學習模型為對多個所述互聯網協議地址在連續時間范圍內的二維樣本向量的聚類結果訓練得到的，所述二維樣本向量包括：在所述連續時間范圍內的每個時間范圍內回復數據的出錯碼的信息熵和請求碼的信息熵確定的向量；其中，在所述二維向量與所述第一學習模型對應的向量簇的中心的距離大于目標距離時，確定所述檢測結果為第一檢測結果，在所述二維向量與所述向量簇的中心的距離不大于所述目標距離時，確定所述檢測結果為第二檢測結果，其中，所述第一檢測結果用于指示在所述第一時間范圍內存在互聯網攻擊，所述第二檢測結果用于指示在所述第一時間范圍內不存在互聯網攻擊；將所述二維樣本向量轉化為第一樣本向量以及第二樣本向量，其中，所述第一樣本向量為所述出錯碼的信息熵對應的向量，所述第二樣本向量為所述請求碼的信息熵對應的向量；當所述第一樣本向量的數量大于所述第二樣本向量的數量時，將所述第一樣本向量構成的所述向量簇作為所述聚類結果；當所述第一樣本向量的數量小于所述第二樣本向量的數量時，將所述第二樣本向量構成的所述向量簇作為所述聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中控技術股份有限公司，其通訊地址為：310053 浙江省杭州市濱江區六和路309號(高新區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。