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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115711874B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211424946.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/65；該發(fā)明授權(quán)農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由劉飛;魏梟;李芳;陳夢(mèng)媛;游政凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及淀粉含量技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取共聚焦顯微拉曼光譜儀采集的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；將處理后的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)輸入至農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型中，得到農(nóng)產(chǎn)品中的淀粉含量；農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和灰狼優(yōu)化算法對(duì)支持向量回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練后得到的；所述樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)以及每個(gè)處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽淀粉含量。本發(fā)明能夠快速，穩(wěn)定和污染性小的實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)方法，其特征在于，包括：獲取共聚焦顯微拉曼光譜儀采集的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)；對(duì)所述待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到處理后的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)；將所述處理后的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)輸入至農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型中，得到農(nóng)產(chǎn)品中的淀粉含量；所述農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和灰狼優(yōu)化算法對(duì)支持向量回歸算法進(jìn)行訓(xùn)練后得到的；所述樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)作為模型訓(xùn)練時(shí)所需的處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)以及每個(gè)處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽淀粉含量；在所述獲取共聚焦顯微拉曼光譜儀采集的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)步驟之前，還包括：使用球磨儀將待檢測(cè)的農(nóng)產(chǎn)品粉碎，并通過(guò)篩子過(guò)濾得到待檢測(cè)的農(nóng)產(chǎn)品粉末；將適量的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品粉末倒入空間定位鋁制模具盒并加壓，得到待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品；所述對(duì)所述待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到處理后的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)，具體包括：采用區(qū)間偏最小二乘法對(duì)所述待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜譜區(qū)篩選，并將篩選出的光譜譜區(qū)進(jìn)行自動(dòng)縮放處理；其中，自動(dòng)縮放處理后的光譜譜區(qū)為處理后的待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜譜區(qū)篩選，具體包括：將所述待檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)以固定寬度劃分成若干等寬子區(qū)間；采用偏最小二乘回歸建模算法，對(duì)每個(gè)子區(qū)間上進(jìn)行處理，得到子區(qū)間對(duì)應(yīng)的局部校正模型，并采用交叉驗(yàn)證均方根誤差作為各局部校正模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)；選取交叉驗(yàn)證均方根誤差最小的局部校正模型所在的子區(qū)間為第一個(gè)入選的頻率區(qū)間；以第一個(gè)入選的頻率區(qū)間為中心，對(duì)交叉驗(yàn)證均方根誤差小于設(shè)定值的局部校正模型所在的子區(qū)間進(jìn)行單向或雙向擴(kuò)展，得到一個(gè)最佳光譜譜區(qū)范圍；其中，所述最佳光譜譜區(qū)范圍為篩選出的光譜譜區(qū)；所述農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型的確定過(guò)程為：確定多個(gè)處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)以及每個(gè)處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽淀粉含量；所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)是采用區(qū)間偏最小二乘法對(duì)共聚焦顯微拉曼光譜儀采集的作為模型訓(xùn)練時(shí)所需的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到的；將所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)輸入到基于灰狼優(yōu)化算法的支持向量回歸算法中，建立農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型，得到所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)淀粉含量；其中，校正集和預(yù)測(cè)集樣品數(shù)比例為3：1；根據(jù)所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)淀粉含量和標(biāo)簽淀粉含量，計(jì)算當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)；判斷當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)是否符合預(yù)設(shè)條件；若是，則將當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型確定為符合預(yù)期的農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型；若否，則調(diào)整優(yōu)化基于灰狼優(yōu)化算法的支持向量回歸算法的懲罰參數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)g，返回將所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)輸入到基于灰狼優(yōu)化算法的支持向量回歸算法中，建立農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型，得到所述處理后的農(nóng)產(chǎn)品薄片樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)淀粉含量步驟，直到滿足停止條件；所述停止條件為：當(dāng)前當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品淀粉含量檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)符合預(yù)設(shè)條件。

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