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龍圖騰網恭喜長安大學申請的專利一種多源遙感圖像處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116452819B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310516741.4，技術領域涉及：G06V10/40；該發明授權一種多源遙感圖像處理方法及系統是由葉珍;李珍;劉怡;曹沾;曹智勇;白璘設計研發完成，并于2023-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多源遙感圖像處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多源遙感圖像處理方法及系統，屬于遙感圖像數據處理技術領域，通過獲取待融合的高分圖像數據、Lidar圖像數據的多個數據增強樣本矩陣，基于Resnet?34網絡提取Lidar數據空間信息、高程信息，利用Lidar數據信息提取Lidar圖像數據的高程特征，利用高分圖像提取高分圖像數據的空間特征；構造多模態殘差注意力融合塊，對提取的特征進行融合，獲取多模態的特征提取數據；提出改進的SE融合模塊，對多模態的特征提取數據進行分層融合，將其最后一層的特征與底層的特征進行融合，獲取跨層融合的輸出數據，構建多層特征全局上下文信息學習模塊FFD，獲取頻域的全局上下文信息；將獲取的信息送入分類器進行分類，得到分類結果。

本發明授權一種多源遙感圖像處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多源遙感圖像處理方法，其特征在于，包括步驟如下：獲取待融合的高分圖像數據、Lidar圖像數據的多個數據增強樣本矩陣；根據獲取的多個數據增強樣本矩陣，基于Resnet-34網絡提取Lidar和高分圖像數據的空間結構；利用Lidar數據信息提取Lidar圖像數據的空間信息、高程特征，利用高分圖像數據信息提取高分圖像數據的空間特征；構造多模態殘差注意力融合塊，所述多模態殘差注意力融合塊包括融合模塊和深度可分離殘差模塊；將空間特征和高程特征輸入到融合模塊，利用融合模塊將所獲得的高程特征、空間特征的通道權重進行相加融合，輸入到深度可分離殘差模塊中進行下一步的特征提取，獲取多模態特征提取數據；提出改進的SE融合模塊，所述改進的SE融合模塊包括兩層全連接層，通過全連接層對獲取的多模態特征提取數據的不同階段進行通道維度的壓縮和復原，學習不同通道間的相互關聯關系，通過融合網絡不同階段的多模態特征提取數據通道間特征信息，實現不同階段的特征重用，獲取跨層融合的輸出數據；構建多層特征全局上下文信息學習模塊FFD，所述多層特征全局上下文信息學習模塊FFD包括普通卷積層和傅里葉頻域變換層；將獲取的跨層融合的輸出數據與相鄰上一階段的采樣數據加和融合，輸入至普通卷積層進行空間特征提取后，利用傅里葉頻域變換層將圖像轉換到頻域，獲取頻域的全局上下文信息；將獲取的頻域的全局上下文信息送入分類器進行分類，得到分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710018 陜西省西安市雁塔區南二環路中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。