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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119342010B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411352358.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L47/762；該發(fā)明授權(quán)一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法是由司江勃;張瀚文;關(guān)磊;李晨曦;李贊;朱立溥;趙俊淇;丁雨荷;曹士泓;李新宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法，包括：構(gòu)建通信設(shè)備的通信模型并獲得基站到用戶通信設(shè)備的信道容量；根據(jù)所述基站到用戶通信設(shè)備信道容量構(gòu)建最優(yōu)信道訪問策略的博弈模型；基于遺傳算法獲得所述博弈模型的最優(yōu)解，作為資源分配的結(jié)果。本發(fā)明通過將干擾和用戶通信設(shè)備作為博弈的雙方來建模，使其能夠動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)復(fù)雜且多變的電磁環(huán)境。相比傳統(tǒng)算法在高負(fù)載和多設(shè)備情況下表現(xiàn)不佳的缺點(diǎn)，本發(fā)明的資源分配方法能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景，從而提高頻譜管理的效率和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于博弈論與遺傳算法的資源分配方法，其特征在于，包括：S1：構(gòu)建通信設(shè)備的通信模型并獲得基站到用戶通信設(shè)備的信道容量；S2：根據(jù)所述基站到用戶通信設(shè)備信道容量構(gòu)建最優(yōu)信道訪問策略的博弈模型，所述博弈模型包括基于干擾設(shè)備的領(lǐng)導(dǎo)者層次的子博弈模型以及基于用戶通信設(shè)備的追隨者層次的子博弈模型；S3：基于遺傳算法獲得所述博弈模型的最優(yōu)解，作為資源分配的結(jié)果，所述S1包括：S1.1：構(gòu)建用戶通信設(shè)備的信號(hào)路徑損失和信號(hào)衰落模型；S1.2：獲得用戶通信設(shè)備接收到基站的信號(hào)表達(dá)式以及信道容量的表達(dá)式；所述S2包括：S2.1：根據(jù)Stackelberg博弈模型，令干擾設(shè)備為領(lǐng)導(dǎo)者，用戶通信設(shè)備為追隨者；S2.2：構(gòu)建追隨者層次的子博弈模型，用于尋找一個(gè)基站到設(shè)備吞吐量最大的信道訪問策略所述追隨者層次的子博弈模型表示為：gU＝{N,c,CnAn,An′,AJ},n,n′∈N,n′≠n,j∈J，其中，c表示信道；S2.3：構(gòu)建領(lǐng)導(dǎo)者層次的子博弈模型，用于追求干擾設(shè)備的干擾效用最大化的干擾策略所述領(lǐng)導(dǎo)者層次的子博弈模型表示為：gJAM＝{J,c,UJAn,Aj},n∈N,j∈J，其中，表示干擾設(shè)備的干擾效用；S2.4：根據(jù)所述追隨者層次的子博弈模型和所述領(lǐng)導(dǎo)者層次的子博弈模型構(gòu)建多層Stackelberg博弈模型，表示為：g＝{N,J,c,CUnAn,An′,AJ,UJAn,Aj},n,n′∈N,n′≠n,j∈J；所述S3包括：S3.1：采用隨機(jī)初始化方式構(gòu)建兩個(gè)初始遺傳種群，定義所述兩個(gè)初始遺傳種群的個(gè)體適應(yīng)度函數(shù)分別為： S3.2：采用整數(shù)編碼的方式定義種群中個(gè)體的基因型，每個(gè)個(gè)體的基因型包括信道資源的頻率以及離散功率；S3.3：評(píng)估種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值，并根據(jù)所述適應(yīng)度值對(duì)種群中的個(gè)體進(jìn)行選擇、交叉和變異操作；S3.4：獲得選擇、交叉和變異操作后種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度并判斷是否達(dá)到迭代次數(shù)，若否，重新執(zhí)行步驟S3.3，若是，選擇當(dāng)前種群中適應(yīng)度最大的個(gè)體作為資源分配的最優(yōu)解。

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