買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜青島農(nóng)業(yè)大學(xué);青州市林業(yè)發(fā)展中心;青州市楊集林場(chǎng)申請(qǐng)的專利一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)和介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119027827B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411533696.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)和介質(zhì)是由張翠萍;張森森;趙炳碩;李偉;鞠易倩;李璐璐設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)和介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例涉及一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)和介質(zhì)，屬于植物智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，識(shí)別方法包括：基于待測(cè)植物的葉片圖像，利用混合特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出葉片的混合特征；基于葉片的混合特征，利用鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出單屬性特征，單屬性特征包括葉片大小特征、葉片顏色特征和葉片葉緣特征；基于葉片的混合特征和各個(gè)單屬性特征，利用門控模型確定各個(gè)單屬性特征分別對(duì)應(yīng)的融合參數(shù)；基于各個(gè)單屬性特征和融合參數(shù)得到融合后的多屬性特征；基于多屬性特征，利用異常檢測(cè)模型進(jìn)行異常檢測(cè)，得到待測(cè)植物的葉片表型，能夠生成魯棒性較高、信息屬性完備的多屬性融合特征，提高野茉莉葉片異常表型識(shí)別的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)和介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種野茉莉?qū)僦参锶~片表型的識(shí)別方法，其特征在于，所述識(shí)別方法包括：基于待測(cè)植物的葉片圖像，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出初始混合特征；基于所述初始混合特征，利用全連接層進(jìn)行線性變換和激活函數(shù)處理得到變更維度后的混合特征；基于所述葉片的混合特征，利用鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出單屬性特征，所述單屬性特征包括葉片大小特征、葉片顏色特征和葉片葉緣特征；對(duì)各個(gè)單屬性分別對(duì)應(yīng)的初始的鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的訓(xùn)練方法包括：基于各個(gè)初始的鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單屬性的預(yù)測(cè)結(jié)果和葉片圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的葉片圖像的細(xì)粒度屬性標(biāo)注的內(nèi)容，利用鑒別損失函數(shù)對(duì)各個(gè)鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的各個(gè)鑒別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基于葉片的混合特征和各個(gè)單屬性特征，利用門控模型確定各個(gè)單屬性特征分別對(duì)應(yīng)的融合參數(shù)，包括：基于混合特征以及各個(gè)單屬性特征進(jìn)行拼接，并進(jìn)行線性變換，分別得到各個(gè)單屬性特征相對(duì)應(yīng)的門控閾值；基于所述各個(gè)單屬性特征和融合參數(shù)得到融合后的多屬性特征；基于所述多屬性特征，利用異常檢測(cè)模型進(jìn)行異常檢測(cè)，得到待測(cè)植物的葉片表型。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人青島農(nóng)業(yè)大學(xué);青州市林業(yè)發(fā)展中心;青州市楊集林場(chǎng)，其通訊地址為：266000 山東省青島市城陽(yáng)區(qū)長(zhǎng)城路700號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。