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龍圖騰網恭喜宣城市氣象局申請的專利一種基于PSD-AUnet的短時降水預報模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119578225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411624929.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于PSD-AUnet的短時降水預報模型構建方法是由胡文運;胡星月;李明志;周宗圣;史躍玲;何桂霞設計研發完成，并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于PSD-AUnet的短時降水預報模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于PSD?AUnet的短時降水預報模型構建方法，涉及氣象預報技術領域，數據準備：收集過去3小時的CLDAS降水數據；數據預處理：對原始數據進行時間對齊、歸一化和數據劃分；模型構建：搭建包含編碼器、解碼器和注意力機制的SmaAt?Unet模型；模型優化：在SmaAt?Unet模型基礎上集成PSD模塊，構成PSD?AUnet模型；模型訓練：使用訓練集數據訓練PSD?AUnet模型，通過最小化損失函數更新模型參數；模型預測：使用測試集數據對模型進行評估，輸出未來2小時的降水預測結果。本發明通過引入注意力機制和PSD模塊，顯著提高了降水預測的準確性。本發明的方法具有較高的預測精度和計算效率，可廣泛應用于氣象預報、防災減災和農業生產等領域。

本發明授權一種基于PSD-AUnet的短時降水預報模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于PSD-AUnet的短時降水預報模型構建方法，其特征在于：包括以下步驟，S1、數據準備：收集過去3小時的CLDAS降水數據；S2、數據預處理：對原始數據進行時間對齊、歸一化和數據劃分；S3、模型構建：搭建SmaAt-Unet模型；所述SmaAt-Unet模型內包含編碼器、解碼器以及注意力機制；所述SmaAt-Unet模型中的編碼器由多個卷積層和池化層組成，用于提取輸入數據的特征；所述解碼器由多個反卷積層組成，用于將特征映射回輸入數據的空間分辨率；S4、模型優化：在SmaAt-Unet模型基礎上集成PSD模塊，構成PSD-AUnet模型；所述PSD-AUnet模型通過加權特征圖提高模型對重要特征的關注度，利用頻域信息進一步增強模型的特征提取能力，從而提升降水預測的準確性；所述PSD模塊的數據處理內容如下：1傅里葉變換：對模型預測的降水結果和真實的高分辨率降水數據分別進行二維快速傅里葉變換，得到其頻域表示；2計算功率譜密度：對傅里葉變換的結果取幅值的平方，得到模型預測和真實數據的功率譜密度；3歸一化處理：為避免數值不穩定和零除錯誤，在計算功率譜密度的總和時添加一個平滑項ε，然后對功率譜密度進行歸一化處理；4計算功率譜密度差異：使用Kullback-Leibler散度來衡量模型預測與真實數據的功率譜密度之間的差異；S5、模型訓練：使用訓練集數據訓練PSD-AUnet模型，通過最小化損失函數更新模型參數；S6、模型預測：使用測試集數據對模型進行評估，輸出未來2小時的降水預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人宣城市氣象局，其通訊地址為：242000 安徽省宣城市響山路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。