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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119152359B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411668015.5，技術領域涉及：G06V20/05；該發明授權一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法是由蔡珣;王韞;高艷博;朱安平;李帥;朱波設計研發完成，并于2024-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法，包括：獲取水下視頻數據集，對所述水下視頻數據集中的水下視頻數據進行預處理，獲得預處理后的水下視頻數據；將預處理后的水下視頻數據集輸入基于CycleGAN構建的初始視頻增強模型進行訓練，獲得優化后的視頻增強模型；獲取目標水下視頻數據，輸入所述優化后的視頻增強模型，獲得目標水下視頻增強數據。本發明利用視頻存在幀之間的信息交互，且不需要源視頻和目標視頻之間的一一對應關系，提升水下視頻增強效果。

本發明授權一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法在權利要求書中公布了：1.一種基于CycleGAN的水下視頻增強方法，其特征在于，包括：獲取水下視頻數據集，對所述水下視頻數據集中的水下視頻數據進行預處理，獲得預處理后的水下視頻數據；將預處理后的水下視頻數據集輸入基于CycleGAN構建的初始視頻增強模型進行訓練，獲得優化后的視頻增強模型；基于CycleGAN構建的初始視頻增強模型包括生成器網絡和判別器網絡，所述生成器網絡中包括第一生成器和第二生成器；將原始的視頻幀序列輸入后，首先提取中間幀輸入到第一生成器中，通過四倍下采樣與卷積后完成初步的特征提取，通過30個殘差塊生成中間提取特征，通過下采樣生成第一個卷積核，同時第一次的殘差結果再經過30個殘差塊經過下采樣生成第二個卷積核；第二生成器中，對輸入的幀序列首先進行四倍下采樣，再經過三維的卷積提取特征，之后對于每一單獨幀單獨進行卷積，卷積核為第一生成器中通過中間幀生成的第一個卷積核；將第一次的卷積結果進行兩倍上采樣后再經過15個三維殘差塊后，將第一生成器中生成的第二個輸出作為每個單獨幀的卷積核再次進行卷積，完成幀間的信息交換；所述判別器網絡中，通過判別器將輸入的幀序列劃分為單一幀進行單獨判斷，將所有幀的結果進行平均作為幀序列的最終判斷結果，圖像序列輸入后，將圖像序列按幀劃分為圖片，首先經過一次初始卷積與激活層進行初步的特征提取，輸入卷積塊，所述卷積塊的結構是將輸入進行一次卷積后再進行一倍的下采樣，實例歸一化后輸入激活層，判別器網絡中連續使用了三個卷積塊，每個卷積塊都包含一次下采樣，最終實現了三次下采樣操作；將輸出結果卷積后使用sigmoid函數激活，所有的幀經過處理后，進行平均處理，將結果進行二分，完成判別；獲取目標水下視頻數據，輸入所述優化后的視頻增強模型，獲得目標水下視頻增強數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250199 山東省濟南市歷城區山大南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。