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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院申請的專利一種多源無功補償控制方法、系統(tǒng)、程序、介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119231559B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411744842.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/18；該發(fā)明授權(quán)一種多源無功補償控制方法、系統(tǒng)、程序、介質(zhì)及設(shè)備是由滕予非;石鵬;王曦;常政威;王彪;葉希;陳保瑞;白珈于;范成圍;劉子琦;王渝紅;袁秋鋒;鄭宗生設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種多源無功補償控制方法、系統(tǒng)、程序、介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多源無功補償控制方法、系統(tǒng)、程序、介質(zhì)及設(shè)備，涉及電網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：提取電網(wǎng)無功功率的主導(dǎo)影響特征作為CNN?LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸入，預(yù)測電網(wǎng)無功功率缺額區(qū)間，并將其作為多源無功補償設(shè)備的功率分配目標；以系統(tǒng)網(wǎng)損、電壓降的最小化和多源異構(gòu)無功補償集成系統(tǒng)穩(wěn)定性為優(yōu)化目標，構(gòu)建多源異構(gòu)無功補償集成系統(tǒng)的功率分配模型。通過研究電網(wǎng)無功功率的影響因素，將影響特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入預(yù)測電網(wǎng)無功功率缺額區(qū)間，可反映電網(wǎng)無功功率的時空分布特性，為電網(wǎng)運營者提供無功需求的變化趨勢，并及時采取相應(yīng)的無功補償措施。

本發(fā)明授權(quán)一種多源無功補償控制方法、系統(tǒng)、程序、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多源無功補償控制方法，其特征在于，包括以下步驟：提取電網(wǎng)無功功率的主導(dǎo)影響特征作為CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸入，預(yù)測電網(wǎng)無功功率缺額區(qū)間，并將其作為多源無功補償設(shè)備的功率分配目標；以系統(tǒng)網(wǎng)損、電壓降的最小化和多源異構(gòu)無功補償集成系統(tǒng)穩(wěn)定性為優(yōu)化目標，構(gòu)建多源異構(gòu)無功補償集成系統(tǒng)的功率分配模型；無功功率損耗函數(shù)為： 式中，Qloss是系統(tǒng)中的無功功率損耗，M是系統(tǒng)中線路的總數(shù)，Qi是第i個節(jié)點或線路的無功功率，Ri是第i條線路的電阻，Vi第i條線路的電壓；電網(wǎng)電能質(zhì)量采用電壓降來表征，計算公式為： 式中,ΔVi是第i個節(jié)點的電壓降；Pi是第i個節(jié)點的有功功率；Xi是第i個節(jié)點的電抗；電網(wǎng)短路比計算公式為： 式中，SCR為短路比；Ssc為某節(jié)點的短路容量；Sr為接入設(shè)備的額定容量；功率分配模型目標函數(shù)為： 式中，為穩(wěn)定性評估指標；γ0為系統(tǒng)期望穩(wěn)定裕度；γ為系統(tǒng)實際穩(wěn)定裕度；基于TD3的深度強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建多源異構(gòu)無功補償集成系統(tǒng)的功率分配模型；TD3的深度強化學(xué)習(xí)算法流程包括輸入狀態(tài)空間、Critic網(wǎng)絡(luò)的更新過程、Actor網(wǎng)絡(luò)的更新過程、目標網(wǎng)絡(luò)的更新過程；輸入狀態(tài)空間的公式化表達為：Ωt＝[St，At，Rt，St+1]；St＝{Yt，Vt，Qi，t}；式中，Ωt為輸入狀態(tài)空間；St為在t時刻下的輸入狀態(tài)量，包括電網(wǎng)無功功率缺額、電網(wǎng)節(jié)點電壓數(shù)據(jù)以及各無功補償設(shè)備的無功分配狀態(tài)；At為動作網(wǎng)絡(luò)基于狀態(tài)St產(chǎn)生的動作，Rt為執(zhí)行動作At產(chǎn)生的動作獎勵；St+1為在t+1時刻下的輸入狀態(tài)量；Yt為電網(wǎng)無功功率缺額區(qū)間；Vt為對應(yīng)的節(jié)點電壓數(shù)據(jù)；Qi，t為各無功補償設(shè)備在t時刻下的無功分配狀態(tài)；Critic網(wǎng)絡(luò)的更新過程如下：首先，利用目標Actor網(wǎng)絡(luò)計算出狀態(tài)s′下的動作：a′＝μ′s′+θμ′；式中，a′表示根據(jù)下一時刻狀態(tài)產(chǎn)生的動作；μ′表示目標Actor網(wǎng)絡(luò)；θμ′表示目標Actor網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；其次，基于雙重網(wǎng)絡(luò)的思想，計算目標值： 式中，y表示目標值；Q′i表示目標Critic網(wǎng)絡(luò)；表示目標Critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；γ表示折扣因子，用來表示狀態(tài)順序先后造成的收益差異；最后，利用梯度下降算法最小化評估值和目標值之間的誤差,從而對Critic1和Critic2網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進行更新： 式中，s為輸入狀態(tài)；a為執(zhí)行動作；表示Critic網(wǎng)絡(luò)更新的梯度；Qi表示Critic網(wǎng)絡(luò)；表示Critic1網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；Actor網(wǎng)絡(luò)的更新過程如下：首先，利用Actor網(wǎng)絡(luò)計算出狀態(tài)s下的動作：a＝μs|θμ；式中，μ表示Actor網(wǎng)絡(luò)；θμ表示Actor網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；其次，利用Critic1或者Critic2網(wǎng)絡(luò)來計算狀態(tài)動作對s，a的評估值，這里假定使用Critic1網(wǎng)絡(luò)： 式中，q表示Critic網(wǎng)絡(luò)對動作a計算的執(zhí)行目標獎勵；Q1表示Critic網(wǎng)絡(luò)；表示Critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；最后，采用梯度上升算法最大化q，從而完成對Actor網(wǎng)絡(luò)的更新；目標網(wǎng)絡(luò)的更新過程如下：引入一個學(xué)習(xí)率τ或者成為動量，將舊的目標網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和新的對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)做加權(quán)平均，然后賦值給目標網(wǎng)絡(luò)： 式中，θμ′表示目標Actor網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；表示目標Critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院，其通訊地址為：610041 四川省成都市高新區(qū)錦暉西二街16號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。