恭喜華南理工大學;人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州)林鎮(zhèn)宏獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜華南理工大學;人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州)申請的專利一種車輛里程確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119323144B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411874775.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)一種車輛里程確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品是由林鎮(zhèn)宏;許超旭;黃熾坤;閆倩倩;張學偉;賈亞暉設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種車輛里程確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品在說明書摘要公布了:本申請公開了一種車輛里程確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,方法包括:獲取車輛在V2G場景下的能量需求;對車輛的里程焦慮進行量化,得到里程焦慮值;根據(jù)所述能量需求和所述里程焦慮值,構(gòu)建里程確定模型;通過求解所述里程確定模型,得到車輛的續(xù)航里程。采用本申請實施例能夠確定V2G場景下的電動汽車續(xù)航里程。
本發(fā)明授權(quán)一種車輛里程確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了:1.一種車輛里程確定方法,其特征在于,包括:獲取車輛在V2G場景下的能量需求;對車輛的里程焦慮進行量化,得到里程焦慮值;根據(jù)所述能量需求和所述里程焦慮值,構(gòu)建里程確定模型;通過求解所述里程確定模型,得到車輛的續(xù)航里程;其中,所述獲取車輛在V2G場景下的能量需求,包括:以車輛脫離V2G場景時的剩余SOC最大為目標,構(gòu)建V2G車輛分析模型;通過求解所述V2G車輛分析模型,得到車輛在V2G場景下的能量需求;其中,根據(jù)下式,對車輛的里程焦慮進行量化,得到里程焦慮值: 式中,r為車輛的續(xù)航里程,為續(xù)航里程為r公里的車輛每天的里程焦慮值,為車輛出行的起步價格,為車輛出行時分段距離支出、分段時間支出以及遠途支出的總支出,x為車輛每日實際行駛里程,為伽馬函數(shù),d為微分,為車輛每日最大行駛里程,u為里程利用率,為被調(diào)用參與V2G場景的電量所能行駛的里程,,為第j輛車輛在最后一個時段脫離V2G場景時的剩余SOC,為第j輛車輛在0時段脫離V2G場景時的剩余SOC,第j輛車輛的電池容量,為續(xù)航里程為r公里的車輛的每公里耗電量。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學;人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州),其通訊地址為:510641 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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