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龍圖騰網恭喜山東師范大學申請的專利一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119338875B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411896073.3，技術領域涉及：G06T7/48；該發明授權一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法與系統是由王玉品;李曉迪;徐瑩;張煥君設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法與系統，涉及海洋有害藻華模擬的數據處理技術領域，針對的問題是：現有模擬預測中存在對非線性條件下藻類行為描述不足的問題，導致無法對海洋有害藻華進行準確的復雜特征分析，進而影響模擬和預測的穩定性和準確性。該方法通過構建時間尺度分數階藻華模型，更準確地描述海洋環境中藻類生長的復雜性和動態性；利用對稱指數和計盒維數等方法，對構建的分數階集進行復雜性分析，基于模型的分析結果對有害藻華的發生時間、范圍和強度進行模擬。本發明解決了對非線性條件下藻類行為描述不足的問題，實現了對海洋有害藻華進行準確的復雜特征分析和有效預測，提高了模擬和預測準確性。

本發明授權一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時間尺度的海洋有害藻華復雜性分析方法，其特征在于，包括：獲取海洋有害藻華監測數據，所述海洋有害藻華監測數據至少包括引發海洋有害藻華的浮游植物的生物量和營養鹽的濃度；對所述海洋有害藻華監測數據進行預處理，得到預處理后的數據；將預處理后的數據輸入至時間尺度分數階藻華模型中，進行海洋有害藻華的復雜性分析；其中，海洋有害藻華的復雜性分析，具體過程為：將預處理后的數據輸入至時間尺度分數階藻華模型中，確定模型參數；根據模型參數，確定當前分數階集；根據當前分數階集，計算指標參數；將指標參數與時間尺度分數階藻華模型的指標參數閾值范圍進行比較，得到分數階集復雜性分析結果；根據分數階集復雜性分析結果，對海洋有害藻華進行模擬與預警；時間尺度分數階藻華模型，構建過程具體為：基于營養-浮游植物種群演化模型，得到傳統分數階集的生成系統；基于傳統分數階集的生成系統和時間尺度，構建時間尺度分數階藻華模型；引入時間尺度和分數階參數，構建時間尺度分數階藻華模型，公式為： ；其中，為海洋有害藻華狀態變量，為階Riemann-Liouville型分數階q,h-差分算子，定義為： ，；參數表示為表征系統的記憶性，參數表示為表征系統的幾何尺度，參數表示為表征系統的代數尺度，為次分數階后跳算子，為次分數階前跳算子，，而即為不小于的最小正整數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東師范大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區文化東路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。