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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東中大管理咨詢集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119598410B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510146195.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/26；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及設(shè)備是由吳少華;朱益宏;張良;陳彤;張升;黃淑賢;葉艷艷;華艷花;汪一帆;孫翊球;付露宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及設(shè)備，數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：獲取原有生產(chǎn)設(shè)備的歷史工藝參數(shù)數(shù)據(jù)以及新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；構(gòu)建反映參數(shù)相互影響強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型；將新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)與原有生產(chǎn)設(shè)備的歷史工藝參數(shù)進(jìn)行偏相關(guān)分析和交叉相關(guān)分析；對(duì)工藝參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行增量更新；將新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)特征表示整合到關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型中；將最優(yōu)工藝參數(shù)配置集合應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中；不斷積累和完善新型設(shè)備引入的適應(yīng)性知識(shí)。本發(fā)明通過持續(xù)學(xué)習(xí)和知識(shí)積累，形成了一套動(dòng)態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)控制機(jī)制，能夠有效應(yīng)對(duì)新型設(shè)備引入帶來的工藝參數(shù)變化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的持續(xù)優(yōu)化和質(zhì)量提升。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取原有生產(chǎn)設(shè)備的歷史工藝參數(shù)數(shù)據(jù)以及新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到規(guī)范化的時(shí)序工藝參數(shù)數(shù)據(jù)集；S2、通過挖掘不同工藝參數(shù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特征，并確定參數(shù)間的因果關(guān)系，構(gòu)建反映參數(shù)相互影響強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、將新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)與原有生產(chǎn)設(shè)備的歷史工藝參數(shù)進(jìn)行偏相關(guān)分析和交叉相關(guān)分析，并構(gòu)建工藝參數(shù)預(yù)測模型；S4、對(duì)所述工藝參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行增量更新，并利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法調(diào)整所述工藝參數(shù)預(yù)測模型的參數(shù)和評(píng)估新樣本的權(quán)重；S5、通過知識(shí)增量融合方法，將新型設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝參數(shù)特征表示整合到關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型中，并優(yōu)化參數(shù)組合，得到適應(yīng)新型設(shè)備的最優(yōu)工藝參數(shù)配置集合；S6、將所述最優(yōu)工藝參數(shù)配置集合應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中，對(duì)新型設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和監(jiān)控，并通過反饋機(jī)制對(duì)所述最優(yōu)工藝參數(shù)配置集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正；S7、利用增量學(xué)習(xí)算法對(duì)所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型和優(yōu)化決策知識(shí)庫進(jìn)行持續(xù)更新，不斷積累和完善新型設(shè)備引入的適應(yīng)性知識(shí)，形成動(dòng)態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)控制機(jī)制。

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