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龍圖騰網恭喜江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119692786B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510205686.6，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法是由聶小飛;廖凱濤;涂安國;劉昭;宋月君設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法，包括：基于集中連片分布的新開發果園的可見光無人機航拍影像，獲取DOM和DSM；計算綠葉指數和植被覆蓋度指數；計算CSLE模型的覆蓋與生物措施因子；采用CSLE模型計算土壤侵蝕模數并進行土壤侵蝕強度分級；采用土壤侵蝕強度等級表征水土流失原位影響等級；計算地形粗糙度指數權重和植被覆蓋與管理因子權重；計算泥沙連通性指數并劃分泥沙連通性等級；采用泥沙連通性等級表征水土流失異位影響等級；權衡水土流失原位影響和異位影響，評估水土流失風險等級。本發明能夠提高水土流失風險評估結果的準確性，滿足對集中連片分布的新開發果園的水土流失風險評估的迫切需求。

本發明授權一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于無人機航拍的新開發果園水土流失風險評估方法，其特征在于，所述方法適用于集中連片分布的新開發果園，包括：基于集中連片分布的新開發果園的可見光無人機航拍影像，獲取DOM和DSM；基于DOM，采用綠葉指數替代歸一化植被指數來估算植被覆蓋度指數，其計算公式如下： ， ，式中，GLI為綠葉指數，Red、Green、Blue分別為DOM中紅、綠、藍3個波段的DN值，FVC為植被覆蓋度指數，為評估區域內植被的綠葉指數最大值，為評估區域內裸土的綠葉指數最小值；基于植被覆蓋度指數，采用適用于果園水土流失估算的覆蓋與生物措施因子分段估算方程，計算CSLE模型的覆蓋與生物措施因子，其計算公式如下： ，式中，B為覆蓋與生物措施因子；采用CSLE模型估算土壤侵蝕模數，并進行土壤侵蝕強度分級，采用土壤侵蝕強度等級表征水土流失原位影響等級，所述水土流失原位影響等級包括無影響、低影響、中影響和高影響；基于DSM，計算地形粗糙度指數權重；基于植被覆蓋度指數，計算植被覆蓋與管理因子權重；地形粗糙度指數權重和植被覆蓋與管理因子權重的計算公式如下： ， ，式中，為地形粗糙度指數權重，RI為地形粗糙度指數，為評估區域內地形粗糙度指數的最大值，為植被覆蓋與管理因子權重，C為植被覆蓋與管理因子；綜合考慮地形和植被的影響，計算泥沙連通性指數，其計算公式如下： ，式中，IC為泥沙連通性指數，Dup和Ddn分別為泥沙連通性的上坡部分和下坡部分，和分別為上游貢獻區域的平均地形粗糙度指數權重和平均植被覆蓋與管理因子權重，為上游貢獻區域的平均坡度，A為上游貢獻區域的面積，di為DSM第i個柵格沿最陡峭下坡方向的徑流路徑長度，、和Si分別為第i個柵格的地形粗糙度指數權重、植被覆蓋與管理因子權重和坡度；基于泥沙連通性指數進行分級，采用泥沙連通性等級表征水土流失異位影響等級，所述水土流失異位影響等級包括低影響、中影響和高影響；基于水土流失原位影響等級和水土流失異位影響等級，通過空間疊置分析，生成水土流失原位-異位影響權衡關系，評估水土流失風險等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330029 江西省南昌市青山湖區北京東路1038號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。