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龍圖騰網恭喜山西晉臨檢測科技股份有限公司申請的專利基于數據分析的水質智能監測方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119688617B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510222292.1，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權基于數據分析的水質智能監測方法、系統及裝置是由葉鵬程;楊震;馮豪杰設計研發完成，并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據分析的水質智能監測方法、系統及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及光學測試分析技術領域，具體涉及基于數據分析的水質智能監測方法、系統及裝置，包括：對原始光譜數據迭代分解得到分量信號樹，分析分量信號樹中任意分量信號中數據點的極值點分布特征，以及不同分量信號之間極值點、數據點分別對應的數量差異，計算分量信號的光譜噪聲因子；結合所有分量信號的光譜噪聲因子與分量信號中的幅值差異和頻率信息，并對分量信號與原始光譜數據進行相似度分析，獲取原始光譜數據的更新噪聲系數，對原始光譜數據去噪，利用新光譜數據獲取水體樣本的水質監測結果。本發明提高了對光譜信號的去噪效果，進一步提高了水質監測結果的準確性。

本發明授權基于數據分析的水質智能監測方法、系統及裝置在權利要求書中公布了：1.基于數據分析的水質智能監測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取水體樣本的原始光譜數據；對原始光譜數據進行迭代分解，得到原始光譜數據的分量信號樹，所述分量信號樹包含若干層，每層包含每次分解過程產生的分量信號；將分量信號樹中第一層的分量信號記為第一分量信號；分析分量信號樹中第一分量信號以外的相鄰層分量信號之間的極值點分布特征，以及不同分量信號之間極值點、數據點分別對應的數量差異，計算第一分量信號的光譜噪聲因子；結合所有第一分量信號的光譜噪聲因子與分量信號中的幅值差異和頻率信息，并對每個第一分量信號與原始光譜數據進行相似度分析，獲取原始光譜數據的更新噪聲系數，結合更新噪聲系數對原始光譜數據進行去噪處理，得到新光譜數據；利用新光譜數據獲取水體樣本的水質監測結果；所述原始光譜數據的更新噪聲系數的具體獲取方法為：利用第一分量信號的頻率對第一分量信號與原始光譜數據之間的相似度進行調整，并結合第一分量信號的光譜噪聲因子，獲取第一分量信號的初始光譜噪聲系數；將所有第一分量信號的初始光譜噪聲系數融合，獲取原始光譜數據的光譜噪聲系數；利用所有不同第一分量信號之間數據點的幅值差異對光譜噪聲系數進行調節，獲得原始光譜數據的更新噪聲系數；所述利用所有不同第一分量信號之間數據點的幅值差異對光譜噪聲系數進行調節，獲得原始光譜數據的更新噪聲系數，包括的具體方法為：獲取任意兩個第一分量信號中相同序數的數據點幅值的差值絕對值，記為幅差參數；獲取所有第一分量信號的所有數據點之間幅差參數的平均值，記為原始光譜數據的分量差參數；根據原始光譜數據的分量差參數與原始光譜數據的光譜噪聲系數，獲得原始光譜數據的更新噪聲系數；結合更新噪聲系數對原始光譜數據進行去噪處理，得到新光譜數據，具體步驟為：將原始光譜數據的更新噪聲系數作為小波變換算法的小波系數，并對原始光譜數據進行去噪處理，得到新光譜數據。

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