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龍圖騰網恭喜深圳市智仁科技有限公司申請的專利基于低功耗AI處理器的并行計算方法、芯片及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119739488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510249062.4，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權基于低功耗AI處理器的并行計算方法、芯片及存儲介質是由徐朝陽設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于低功耗AI處理器的并行計算方法、芯片及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于低功耗AI處理器的并行計算方法、芯片及存儲介質。該方法：根據低功耗AI處理器輸入的計算任務構建神經元映射矩陣，得到并行處理單元分配方案；構建存儲分配矩陣，通過脈沖神經網絡運算對所述子任務組進行緩存資源分配和執行序列編排，得到計算核心映射方案；構建異常監測矩陣，將所述異常監測矩陣部署至神經擬態核心的本地存儲單元，并建立跨核心的數據恢復通道，得到分布式容錯方案；執行并行矩陣運算，得到并行計算結果集；進行時域特征分析，得到全局特征向量；進行計算任務重分配，得到并行任務執行方案。本發明的實施實現了計算資源的高效利用，整體提升了低功耗AI處理器的計算效率和魯棒性。

本發明授權基于低功耗AI處理器的并行計算方法、芯片及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于低功耗AI處理器的并行計算方法，其特征在于，包括以下步驟：根據低功耗AI處理器輸入的計算任務構建神經元映射矩陣，將所述神經元映射矩陣按照處理核心的數據通信帶寬閾值劃分為多個子任務組，得到并行處理單元分配方案；根據所述并行處理單元分配方案構建存儲分配矩陣，通過脈沖神經網絡運算對所述子任務組進行緩存資源分配和執行序列編排，得到計算核心映射方案；基于所述計算核心映射方案構建異常監測矩陣，將所述異常監測矩陣部署至神經擬態核心的本地存儲單元，并建立跨核心的數據恢復通道，得到分布式容錯方案；依據所述分布式容錯方案對所述子任務組執行并行矩陣運算，按照存算一體架構將數據塊分配至對應的神經元處理單元，并建立異步數據傳輸通道，得到并行計算結果集；對所述并行計算結果集進行時域特征分析，通過建立跨核心的脈沖信號通信網絡實現數據特征提取，得到全局特征向量；依據所述全局特征向量生成S×T的動態負載矩陣，基于神經元狀態分布對處理核心進行計算任務重分配，得到并行任務執行方案，其中，S是任務空間中特征的維度，T是負載空間中特征的維度。

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