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龍圖騰網恭喜之江實驗室申請的專利一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119783473B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510252251.7，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法是由聶大明;陳立朋;呂琳;張璐;吳翠玲設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法，該方法包括：依據不同的單胞結構建立單胞數據庫；利用點陣胞元的基頻理論模型獲取不同單胞結構的基頻，構建單胞結構?基頻數據集，并用于結構?基頻逆向設計模型的訓練；通過動力學有限元分析仿真軟件進行高階頻率的仿真，構建單胞結構?高階頻率數據集，并用于結構?高階頻率推理模型的訓練；利用訓練好的結構?基頻逆向設計模型生成具有指定基頻的多組單胞結構；利用訓練好的結構?高階頻率推理模型獲取多組單胞結構的多個階次的高階頻率；根據指定的高階頻率按階次依次對多組單胞結構進行篩選，獲取符合振動模態要求的一組單胞結構。本發明實現了單胞的振動模態的生成式設計。

本發明授權一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法在權利要求書中公布了：1.一種振動模態可編程的3D打印點陣生成式設計方法，其特征在于，包括以下步驟：1在簡單立方單胞結構內增加一組特征點，通過特征點的位置矩陣和連接矩陣定義單胞結構的桿位置，得到18單胞結構；將18單胞結構進行三個正交方向的鏡像，生成完整的桿狀胞元，并根據完整的桿狀胞元建立單胞數據庫；2在振動模態理論的基礎上推導點陣胞元的基頻理論模型，并利用點陣胞元的基頻理論模型獲取單胞數據庫中具有不同單胞結構的單胞樣本的基頻，以構建單胞結構-基頻數據集；所述步驟2具體包括以下子步驟：2.1獲取單胞數據庫中單胞樣本的力學性能特征；其中，所述單胞樣本的力學性能特征包括該單胞樣本的質量和等效剛度；2.2在振動模態理論的基礎上推導點陣胞元的基頻理論模型，并根據單胞樣本的體積分數對其進行修正，得到修正后的基頻理論模型；所述修正后的基頻理論模型的表達式為： 其中，f1′表示單胞樣本的基頻，a表示單胞樣本的體積分數，表示點陣胞元的等效剛度，m表示點陣胞元的質量；2.3將步驟2.1獲取的單胞樣本的力學性能特征輸入至修正后的基頻理論模型中，獲取該單胞樣本的單胞基頻；2.4重復步驟2.1-步驟2.3，直至獲取到單胞數據庫中具有不同單胞結構的所有單胞樣本的單胞基頻，并根據所有單胞樣本的單胞基頻構建單胞結構-基頻數據集；3構建結構-基頻逆向設計模型，并使用單胞結構-基頻數據集進行訓練，訓練過程中以最小化生成損失函數為優化目標，調整結構-基頻逆向設計模型的參數，以獲取訓練好的結構-基頻逆向設計模型；4基于單胞結構-基頻數據集，通過動力學有限元分析仿真軟件進行高階頻率的仿真，以構建單胞結構-高階頻率數據集；5構建結構-高階頻率推理模型，并使用單胞結構-高階頻率數據集進行訓練，訓練過程中以最小化推理損失函數為優化目標，調整結構-高階頻率推理模型的參數，以獲取訓練好的結構-高階頻率推理模型；6將指定的單胞基頻輸入至訓練好的結構-基頻逆向設計模型中，生成具有指定單胞基頻的多組單胞結構；將每組單胞結構輸入至訓練好的結構-高階頻率推理模型中，得到每組單胞結構對應的多個階次的高階頻率，并根據指定的高階頻率按階次依次對多組單胞結構進行篩選，以獲得符合振動模態要求的一組單胞結構；其中振動模態要求即為指定的單胞基頻和指定的高階頻率。

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