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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江師范大學(xué)申請的專利一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119785037B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510264909.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法及系統(tǒng)是由熊繼平;姚文浩;張繽仁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟為：獲取待分割圖像，對所述待分割圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理圖像；將所述預(yù)處理圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的糖足潰瘍圖像分割模型中，獲得分割圖像；其中，所述糖足潰瘍圖像分割模型采用MC?UNet網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括依次連接的編碼器、LSDE模塊和解碼器，所述LSDE模塊引入了通道和空間注意力機(jī)制、多頭交叉軸注意力機(jī)制，以捕捉所述預(yù)處理圖像中的長距離依賴關(guān)系并增強(qiáng)特征表達(dá)。本發(fā)明利用視覺狀態(tài)空間模塊組進(jìn)行多尺度特征提取，針對糖尿病足潰瘍區(qū)域尺寸和形態(tài)的多樣性提供適應(yīng)性的解決方案，從而顯著提高分割精度和穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種輕量級的糖尿病足潰瘍圖像分割方法，其特征在于，具體步驟為：獲取待分割圖像，對所述待分割圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理圖像；將所述預(yù)處理圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的糖足潰瘍圖像分割模型中，獲得分割圖像；其中，所述糖足潰瘍圖像分割模型采用MC-UNet網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括依次連接的編碼器、LSDE模塊和解碼器，所述LSDE模塊引入了通道和空間注意力機(jī)制、多頭交叉軸注意力機(jī)制，以捕捉所述預(yù)處理圖像中的長距離依賴關(guān)系并增強(qiáng)特征表達(dá)；其中，所述編碼器包括多個(gè)視覺狀態(tài)空間模塊組和多個(gè)塊合并操作，其處理步驟為：基于所述視覺狀態(tài)空間模塊組對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行多尺度特征提取；根據(jù)所述塊合并操作對提取的多尺度特征進(jìn)行下采樣處理，生成多尺度提取特征；所述LSDE模塊中的數(shù)據(jù)處理步驟為：通過所述通道和空間注意力機(jī)制對所述多尺度提取特征進(jìn)行加權(quán)組合，進(jìn)一步捕捉長距離的依賴關(guān)系，生成特征圖M1；通過作用于水平軸和垂直軸的1D卷積基于所述特征圖M1分別提取多尺度上下文信息；根據(jù)所述多尺度上下文信息利用所述多頭交叉軸注意力機(jī)制沿x軸和y軸計(jì)算跨軸注意力，生成多尺度特征MT和多尺度特征MB；對所述多尺度特征MT和所述多尺度特征MB進(jìn)行卷積處理后，再與所述特征圖M1進(jìn)行相加，生成增強(qiáng)特征圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江師范大學(xué)，其通訊地址為：321000 浙江省金華市婺城區(qū)迎賓大道688號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。