買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳百流科技有限公司申請的專利基于知識圖譜的商品信息查詢方法及相關(guān)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119782341B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510277959.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/242；該發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的商品信息查詢方法及相關(guān)設(shè)備是由陳宇翔;馬欽;周亮設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的商品信息查詢方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于知識圖譜的商品信息查詢方法，包括：獲取用戶的查詢信息，判斷查詢信息是否包含精確查詢語義；若查詢信息未包含精確查詢語義，則對查詢信息進(jìn)行寬動態(tài)語義分析處理，得到針對目標(biāo)商品的跨層約束條件；基于跨層約束條件以及預(yù)設(shè)的多層商品知識圖譜，查詢目標(biāo)商品對應(yīng)的目標(biāo)商品信息，多層商品知識圖譜包括基礎(chǔ)屬性層、場景關(guān)聯(lián)層以及動態(tài)感知層，其中，基礎(chǔ)屬性層用于存儲實體與實體之間物理屬性關(guān)系，場景關(guān)聯(lián)層用于存儲商品場景與商品場景之間的商品連通關(guān)系，動態(tài)感知層用于存儲實時更新價格、庫存及用戶行為衍生關(guān)系；將目標(biāo)商品信息返回給用戶。本發(fā)明提升了復(fù)雜查詢場景下的檢索準(zhǔn)確性與場景適應(yīng)性。

本發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的商品信息查詢方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的商品信息查詢方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取用戶的查詢信息，判斷所述查詢信息是否包含精確查詢語義；若所述查詢信息未包含精確查詢語義，則結(jié)合預(yù)設(shè)的多層商品知識圖譜對所述查詢信息進(jìn)行寬動態(tài)語義分析處理，得到針對目標(biāo)商品的跨層約束條件，所述多層商品知識圖譜包括基礎(chǔ)屬性層、場景關(guān)聯(lián)層以及動態(tài)感知層，其中，所述基礎(chǔ)屬性層用于存儲實體與實體之間物理屬性關(guān)系，所述場景關(guān)聯(lián)層用于存儲商品場景與商品場景之間的商品連通關(guān)系，所述動態(tài)感知層用于存儲實時更新價格、庫存及用戶行為衍生關(guān)系；結(jié)合預(yù)設(shè)的多層商品知識圖譜對所述查詢信息進(jìn)行寬動態(tài)語義分析處理，得到針對目標(biāo)商品的跨層約束條件的步驟包括：對所述查詢信息進(jìn)行多粒度語義解析，提取出實體要素、場景要素及行為要素；將所述實體要素映射至所述基礎(chǔ)屬性層進(jìn)行屬性關(guān)聯(lián)擴(kuò)展，生成屬性約束子圖譜；在所述場景關(guān)聯(lián)層中識別與場景要素相關(guān)的多跳場景節(jié)點；基于商品連通關(guān)系的權(quán)重值構(gòu)建場景傳播路徑，其中所述權(quán)重值通過歷史購買數(shù)據(jù)的共現(xiàn)頻率計算得到；篩選傳播路徑中權(quán)重大于預(yù)設(shè)閾值的場景節(jié)點組合，生成包含拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的場景約束子圖譜；識別用戶行為衍生關(guān)系中與時間敏感度相關(guān)的動態(tài)特征，所述動態(tài)特征包括價格波動周期、庫存衰減速率及行為觸發(fā)間隔；通過時序預(yù)測模型計算各動態(tài)特征在未來時間窗口的演變趨勢；將滿足預(yù)設(shè)趨勢條件的動態(tài)特征與當(dāng)前查詢時間戳綁定，生成帶有時效標(biāo)記的動態(tài)約束子圖譜；通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合所述屬性約束子圖譜、場景約束子圖譜及動態(tài)約束子圖譜，生成具有層級權(quán)重的跨層約束條件，其中所述層級權(quán)重用于指示各子圖譜在多層商品知識圖譜中的分布密度和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；解析所述跨層約束條件中的層級權(quán)重，確定所述屬性約束子圖譜、場景約束子圖譜及動態(tài)約束子圖譜在多層商品知識圖譜中的查詢優(yōu)先級；基于所述查詢優(yōu)先級，通過跨層圖遍歷算法對分層查詢結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合校驗，識別同時滿足三層約束條件的交集商品；基于動態(tài)感知層的用戶行為衍生關(guān)系對所述交集商品進(jìn)行權(quán)重排序，生成包含實時屬性、場景路徑及行為關(guān)聯(lián)度的目標(biāo)商品信息列表；將目標(biāo)商品信息返回給所述用戶。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳百流科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福保街道福保社區(qū)桂花路5號加福廣場A棟20U；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。