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龍圖騰網恭喜天坤營造(嘉興)股份有限公司申請的專利基于大數據的國土空間資源規劃系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119809281B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510287548.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于大數據的國土空間資源規劃系統是由周明吉;李巖;宋增科;李行;王蕾;褚天云;丁楊設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的國土空間資源規劃系統在說明書摘要公布了：本發明涉及國土資源規劃技術領域，具體為基于大數據的國土空間資源規劃系統，系統包括：時空圖建模模塊匯總土地利用數據，提取每個地理單元的土地利用類型，將類型數據嵌入時空圖節點，計算節點間的時空依賴關系，生成時空圖鄰接矩陣。本發明中，時空圖處理將節點間的時空依賴性進行建模，準確捕捉空間和時間變化的復雜性，結合差異化時間窗口和小、大窗口卷積核，系統能有效識別短期與長期變化特征，使土地利用變化的預測更加靈活，多尺度的空間異質性建模進一步調整空間鄰接矩陣，準確描繪各區域之間的相互關系，提高了空間依賴性計算的精度，加權融合不同時間步的數據趨勢，有效預測土地利用變化，為決策提供更精準的參考。

本發明授權基于大數據的國土空間資源規劃系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據的國土空間資源規劃系統，其特征在于，所述系統包括：時空圖建模模塊匯總土地利用數據，提取每個地理單元的土地利用類型，將類型數據嵌入時空圖節點，計算節點間的時空依賴關系，生成時空圖鄰接矩陣；時空卷積處理模塊依據所述時空圖鄰接矩陣，對每個節點進行圖卷積操作，傳遞相鄰節點的空間信息，結合時間信息對節點數據進行卷積處理，提取每一時刻的空間依賴特征，生成時空卷積輸出；多尺度變化學習模塊基于所述時空卷積輸出，通過設置差異化時間窗口，提取短期變化特征與長期變化特征，分別應用小窗口卷積核和大窗口卷積核，逐層傳遞節點特征并更新，獲取多尺度變化特征；空間異質性建模模塊利用所述多尺度變化特征，根據區域空間特征，調整時空圖中的空間鄰接矩陣，計算多空間單元間的相互關系，調整空間依賴強度，生成空間異質性特征；預測結果融合模塊結合所述空間異質性特征，提取多時間步信息，與長期依賴特征結合，計算多個時間步的數據變化趨勢，并進行加權融合，生成土地利用變化預測值；所述多尺度變化特征的獲取步驟具體為：基于所述時空卷積輸出，按照設定的短期和長期時間窗口劃分時間序列數據，提取多時間窗口內的節點特征變化范圍，并依據時間窗口類型分別構建短期變化特征矩陣和長期變化特征矩陣，生成節點的時空特征矩陣；針對所述節點的時空特征矩陣中的短期和長期變化特征矩陣，分別應用小窗口卷積核和大窗口卷積核，基于卷積核權重和節點鄰接關系對特征矩陣進行加權運算，更新節點特征并融合窗口內信息，得到卷積更新矩陣；基于所述卷積更新矩陣，通過融合短期和長期卷積結果，采用公式： ；綜合短期變化特征和長期變化特征，提取多尺度時間范圍內的變化模式，生成多尺度變化特征；其中，表示節點的多尺度變化特征，表示短期時間窗口下的卷積核權重，針對短期特征矩陣中的每個節點特征進行加權，分表示長期時間窗口下的卷積核權重，針對長期特征矩陣中的每個節點特征進行加權，表示短期時間窗口卷積后的節點特征值，表示長期時間窗口卷積后的節點特征值，為融合調整系數，用于平衡短期和長期特征在結果中的比例，為節點間的時間距離因子，為時間衰減系數，控制時間距離對長期特征的影響權重；所述空間異質性特征的獲取步驟具體為：基于所述多尺度變化特征，提取每個空間單元的局部特征和鄰接關系權重，計算空間單元間的初始影響系數，通過結合局部特征和鄰接權重執行矩陣運算，生成初步空間影響矩陣；調用所述初步空間影響矩陣，結合區域空間特征對每個空間單元的鄰接關系強度進行歸一化調整，按歸一化后的強度重新計算空間單元的影響范圍，生成調整后的空間鄰接矩陣；基于所述調整后的空間鄰接矩陣，疊加單元間的權重和綜合關系強度，采用公式： ；對空間單元間的依賴強度進行更新，生成空間異質性特征；其中，表示單元和的空間異質性特征值，為調整后的鄰接矩陣中單元間的空間關系值，為單元間的權重值，、分別為單元和的區域特征值，為區域特征調整系數，用于平衡差異化單元間區域特征值差異的影響，為權重交互影響調整系數，控制鄰接單元間權重交互的平方和的影響，、分別代表單元和與單元的權重值。

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