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龍圖騰網恭喜南方科技大學申請的專利一種重構大地電磁阻抗張量的方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119846729B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510316180.2，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權一種重構大地電磁阻抗張量的方法、裝置、設備及介質是由王培杰;韓鵬;陳小斌;陶濤;俎強;何展翔設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種重構大地電磁阻抗張量的方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種重構大地電磁阻抗張量的方法、裝置、設備及介質，涉及大地電磁數據處理的技術領域，以緩解現有技術中存在的當信噪比較低時，信號特征難以提取和去噪效果有限的技術問題。通過基于初始含噪阻抗張量數據，采用阻抗張量重構模型對初始含噪阻抗張量數據進行去噪重構處理，得到目標阻抗張量數據；其中，阻抗張量重構模型是，對初始含噪阻抗張量數據進行初步重構，得到初步重構阻抗張量數據；對初步重構阻抗張量數據進行纏繞信息識別，得到相位纏繞點；基于相位纏繞點對初始含噪阻抗張量數據解纏繞，得到解纏含噪阻抗張量數據；對解纏含噪阻抗張量數據進行最終重構，得到目標阻抗張量數據，以提高阻抗張量的重構質量，減少了噪聲干擾。

本發明授權一種重構大地電磁阻抗張量的方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種重構大地電磁阻抗張量的方法，其特征在于，包括：獲取初始含噪阻抗張量數據；基于所述初始含噪阻抗張量數據，采用阻抗張量重構模型對所述初始含噪阻抗張量數據進行去噪重構處理，得到目標阻抗張量數據；其中，所述阻抗張量重構模型是，對所述初始含噪阻抗張量數據進行初步重構，得到初步重構阻抗張量數據；對所述初步重構阻抗張量數據進行纏繞信息識別，得到相位纏繞點；基于所述相位纏繞點對所述初始含噪阻抗張量數據解纏繞，得到解纏含噪阻抗張量數據；對所述解纏含噪阻抗張量數據進行最終重構，得到目標阻抗張量數據；其中，所述阻抗張量重構模型包括：重構子模型、相位纏繞信息識別子模型和最終重構子模型；基于所述初始含噪阻抗張量數據，采用阻抗張量重構模型對所述初始含噪阻抗張量數據進行去噪重構處理，得到目標阻抗張量數據，包括：基于所述重構子模型、所述相位纏繞信息識別子模型和所述最終重構子模型，對所述初始含噪阻抗張量數據迭代執行去噪重構操作，直至確定滿足迭代終止條件時，將最后一次執行所述去噪重構操作輸出的阻抗張量數據確定為目標阻抗張量數據；其中，所述去噪重構操作包括：將所述初始含噪阻抗張量數據輸入所述重構子模型，得到初步重構阻抗張量數據；將所述初步重構阻抗張量數據輸入所述相位纏繞信息識別子模型，得到相位纏繞點；基于所述相位纏繞點和所述初始含噪阻抗張量數據得到解纏含噪阻抗張量數據；將所述解纏含噪阻抗張量數據輸入所述最終重構子模型，得到重構阻抗張量數據；基于所述初始含噪阻抗張量數據和所述重構阻抗張量數據，得到標記強噪聲；將所述初始含噪阻抗張量數據中的所述標記強噪聲更換為所述重構阻抗張量數據，得到新的所述初始含噪阻抗張量數據；所述方法還包括：獲取訓練數據集合，其中，所述訓練數據集合包括多個訓練樣本數據；每一所述訓練樣本數據包括初始含噪阻抗張量數據、目標纏繞阻抗張量數據、目標相位纏繞點和目標無纏繞阻抗張量數據；基于所述訓練數據集合，對初始阻抗張量重構模型執行迭代訓練操作，直至確定滿足迭代訓練終止條件時，基于最后一次執行所述迭代訓練操作時更新的所述初始阻抗張量重構模型的各權重和各閾值，得到所述阻抗張量重構模型；其中，所述迭代訓練操作包括：從所述訓練數據集合中選擇目標訓練樣本數據；將所述目標訓練樣本數據中的初始含噪阻抗張量數據輸入初始重構子模型，得到纏繞阻抗張量數據的訓練值；將所述纏繞阻抗張量數據的訓練值輸入初始相位纏繞信息識別子模型得到相位纏繞點的訓練值；基于所述相位纏繞點和所述初始含噪阻抗張量數據，得到解纏繞含噪阻抗張量數據，并將所述解纏繞含噪阻抗張量數據輸入最終重構子模型，得到無纏繞阻抗張量數據的訓練值；基于所述纏繞阻抗張量數據的訓練值與所述目標訓練樣本數據中的所述目標纏繞阻抗張量數據之間的誤差，更新所述初始重構子模型的各權重和各閾值；基于所述相位纏繞點的訓練值與所述目標訓練樣本數據中的所述目標相位纏繞點之間的誤差，更新所述初始相位纏繞信息識別子模型的各權重和各閾值；基于所述無纏繞阻抗張量數據的訓練值與所述目標訓練樣本數據中的所述目標無纏繞阻抗張量數據之間的誤差，更新初始最終重構子模型的各權重和各閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。