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龍圖騰網恭喜中國建設銀行股份有限公司申請的專利一種代碼生成方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110795089B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911037981.6，技術領域涉及：G06F8/35；該發明授權一種代碼生成方法、裝置、設備和存儲介質是由謝立東;沈麗忠;李婉華;鄭健;陳銘新;李曉敦;趙世輝;唐景峰設計研發完成，并于2019-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種代碼生成方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種代碼生成方法、裝置、設備和存儲介質。其中，該方法包括：獲取初始模型文件中各訓練參數；根據各所述訓練參數及預先配置代碼模板生成代碼段；確定各代碼段之間的關聯參數，并基于所述關聯參數連接各代碼段以生成目標訓練代碼。本發明實施例的技術方案，通過自動解析初始模型文件生成目標訓練代碼，實現了機器學習模型訓練代碼的快速生成，提高了機器學習模型訓練代碼的靈活性。

本發明授權一種代碼生成方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種代碼生成方法，其特征在于，包括：獲取初始模型文件中各訓練參數；所述訓練參數反應訓練機器學習模型所需要的參數信息；根據各所述訓練參數及預先配置代碼模板生成代碼段；所述代碼段被連接后完成機器學習模型的完整訓練過程；確定各代碼段之間的關聯參數，并基于所述關聯參數連接各代碼段以生成目標訓練代碼；獲取初始模型文件中的文本標簽；若文本標簽為與機器學習模型訓練相關的預設標簽，則獲取初始模型文件中文本標簽對應的訓練參數；其中，所述訓練參數包括訓練輸入參數、訓練輸出參數、訓練模型參數、數據轉換參數和或數據挖掘參數；其中，所述初始模型文件為模型標記語言文件；所述預先配置代碼模板與各平臺的語言相同；所述目標訓練代碼是根據所述初始模型文件生成的機器學習模型訓練代碼，經過運行后訓練生成所述初始模型文件中的機器學習模型；其中，所述確定各代碼段之間的關聯參數，并基于所述關聯參數連接各代碼段以生成目標訓練代碼，包括：將訓練參數在初始模型文件中的出現順序確定為各代碼段的連接順序關系；根據各代碼段的傳入參數、傳出參數和連接順序關系生成關聯參數；通過關聯參數連接各所述代碼段生成目標訓練代碼；其中，所述出現順序是訓練參數在初始模型文件中的先后順序，所述初始模型文件中機器學習模型的描述的訓練參數按照機器學習模型訓練的先后順序出現，在初始模型文件中先出現的訓練參數，在機器學習模型訓練時需要先用到，訓練參數對應的代碼段先于其他代碼段在訓練機器學習模型的代碼中出現。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國建設銀行股份有限公司，其通訊地址為：100033 北京市西城區金融大街25號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。